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질문
AlexNetを用いた転移学習の学習曲線の見方について
学習曲線の見方が理解できません。 ・縦軸の精度 ・横軸のエポック数 ・下グラフの損失 ・このグラフから読み取れる考察 以上の３点を理解したいです。 精度（縦軸）は学習過程における検証データの正解率。 横軸は学習回数と解釈していますが、違った場...
대략 3년 전 | 답변 수: 1 | 0
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学習モデルを任意の画像に適応したい
今回実装したいものは、任意の画像を学習モデルに適応し、その精度・結果を確認したいです。 モデルはAlexNetを用いた転移学習で、画像分類を行うものです。 学習データと検証データの割合は7：3で、精度は93％程で検証用データの出力結果は正確に画像分類で...
대략 3년 전 | 답변 수: 1 | 0
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分類用のシンプルな深層学習ネットワークの作成
「分類用のシンプルな深層学習ネットワークの作成」をMATLAB公式サンプルコードを用いてます。 画像ファイルの自前の画像にし、野菜の画像分類を行いたいです。 データのみオリジナルに変更し、試みていますが入力層の部分でエラーが発生しました。 下記は全て...
대략 3년 전 | 답변 수: 2 | 0
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AlexNetを用いた転移学習を実装したい
options = trainingOptions('sgdm', ... 'MiniBatchSize',10, ... 'MaxEpochs',6, ... 'InitialLearnRate',1e-4, ... ...
대략 3년 전 | 답변 수: 1 | 0
