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ライブ映像からの連続的な予測
ライブ映像から連続的に予測をしたいと思っております。事前に作成した回帰を使いたいのですが、初心者で何から手をつけて行けばいいのかわからないです。やり方や、その参考となる資料をご教授していただけないでしょうか？よろしくお願いします！
3년 초과 전 | 답변 수: 1 | 0
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ネットワーク作成時のエラー
layers = [ imageInputLayer([128 128 1]) convolution2dLayer(3,8,'Padding','same') batchNormalizationLayer rel...
3년 초과 전 | 답변 수: 1 | 0
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エラーコード エラー: trainNetwork (行 184) 無効な学習データです。回帰タスクの応答は、数値応答のベクトル、行列または 4D 配列でなければなりません。応答に NaN を含めてはなりません。
imds = imageDatastore('機械学習500',"IncludeSubfolders",true,"LabelSource","foldernames"); T = imshow(readimage(imds,1)); data...
3년 초과 전 | 답변 수: 1 | 0
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[Dt,A,~] = digitTrain4DArrayData [Dv,B,~] = digitTest4DArrayDataに入れたときにcastでクラス変換をdouble型にしたのにdigitTrain4DArrayDataに入れるとカテゴライズ型になってしまう
imds = imageDatastore('機械学習500',"IncludeSubfolders",true,"LabelSource","foldernames"); [xtrain,xval] = splitEachLabel(imds,0.5,...
3년 초과 전 | 답변 수: 1 | 0
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augmentedImageDatastoreに格納した変数にインデックスorプロパティ(変数.label)ができなくて困っています。可能ですか？
imds = imageDatastore('機械学習500',"IncludeSubfolders",true,"LabelSource","foldernames"); [xtrain,xval] = splitEachLabel(imds,0.5,...
3년 초과 전 | 답변 수: 1 | 0
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4次元配列のforの一つの要素がうまく動きません
imds = imageDatastore('機械学習500',"IncludeSubfolders",true,"LabelSource","foldernames"); [xtrain,xval] = splitEachLabel(imds,0.5,...
3년 초과 전 | 답변 수: 0 | 0
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[XTrain,~,YTrain] = digitTrain4DArrayData; [XValidation,~,YValidation] = digitTest4DArrayDataの「～」これの意味を教えてください。
[XTrain,~,YTrain] = digitTrain4DArrayData; [XValidation,~,YValidation] = digitTest4DArrayDataの「～」これの意味を教えてください。
3년 초과 전 | 답변 수: 1 | 0
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エラー：reshapeはなぜ発生するのですか？
imds = imageDatastore('機械学習用',"IncludeSubfolders",true,"LabelSource","foldernames"); whos imds T = imshow(readimage(imds,1)) ...
3년 초과 전 | 답변 수: 2 | 0
