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takmakome


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ライブ映像からの連続的な予測
ライブ映像から連続的に予測をしたいと思っております。事前に作成した回帰を使いたいのですが、初心者で何から手をつけて行けばいいのかわからないです。やり方や、その参考となる資料をご教授していただけないでしょうか？よろしくお願いします！

1년 초과 전 | 답변 수: 1 | 0

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転移学習を利用して回帰学習はできますか？
転移学習のクラス分けできるプログラムは作成下のですがそれを回帰学習に利用することができますか？

거의 2년 전 | 답변 수: 1 | 0

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ネットワーク作成時のエラー
layers = [ imageInputLayer([128 128 1]) convolution2dLayer(3,8,'Padding','same') batchNormalizationLayer rel...

거의 2년 전 | 답변 수: 1 | 0

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エラーコード　エラー: trainNetwork (行 184) 無効な学習データです。回帰タスクの応答は、数値応答のベクトル、行列または 4D 配列でなければなりません。応答に NaN を含めてはなりません。
imds = imageDatastore('機械学習500',"IncludeSubfolders",true,"LabelSource","foldernames"); T = imshow(readimage(imds,1)); data...

거의 2년 전 | 답변 수: 1 | 0

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[Dt,A,~] = digitTrain4DArrayData [Dv,B,~] = digitTest4DArrayDataに入れたときにcastでクラス変換をdouble型にしたのにdigitTrain4DArrayDataに入れるとカテゴライズ型になってしまう
imds = imageDatastore('機械学習500',"IncludeSubfolders",true,"LabelSource","foldernames"); [xtrain,xval] = splitEachLabel(imds,0.5,...

거의 2년 전 | 답변 수: 1 | 0

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augmentedImageDatastoreに格納した変数にインデックスorプロパティ(変数.label)ができなくて困っています。可能ですか？
imds = imageDatastore('機械学習500',"IncludeSubfolders",true,"LabelSource","foldernames"); [xtrain,xval] = splitEachLabel(imds,0.5,...

거의 2년 전 | 답변 수: 1 | 0

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4次元配列のforの一つの要素がうまく動きません
imds = imageDatastore('機械学習500',"IncludeSubfolders",true,"LabelSource","foldernames"); [xtrain,xval] = splitEachLabel(imds,0.5,...

거의 2년 전 | 답변 수: 0 | 0

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[XTrain,~,YTrain] = digitTrain4DArrayData; [XValidation,~,YValidation] = digitTest4DArrayDataの「～」これの意味を教えてください。
[XTrain,~,YTrain] = digitTrain4DArrayData; [XValidation,~,YValidation] = digitTest4DArrayDataの「～」これの意味を教えてください。

거의 2년 전 | 답변 수: 1 | 0

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エラー：reshapeはなぜ発生するのですか？
imds = imageDatastore('機械学習用',"IncludeSubfolders",true,"LabelSource","foldernames"); whos imds T = imshow(readimage(imds,1)) ...

거의 2년 전 | 답변 수: 2 | 0

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