photo

Mo Chen


THU

2012년부터 활동

Followers: 1   Following: 0

메시지

Machine Learning researcher specialized in Bayesian inference and Deep Learning

통계학

All
  • Personal Best Downloads Level 5
  • First Review
  • 5-Star Galaxy Level 5
  • GitHub Submissions Level 1
  • First Submission
  • Solver

배지 보기

Feeds

보기 기준

제출됨


Kmedoids
Very fast matlab implementation of kmedoids clustering algorithm

5년 초과 전 | 다운로드 수: 4 |

Thumbnail

제출됨


EM Algorithm for Gaussian Mixture Model (EM GMM)
EM algorithm for Gaussian mixture.

5년 초과 전 | 다운로드 수: 15 |

Thumbnail

제출됨


Kalman Filter and Linear Dynamic System
Kalman Filter and Linear Dynamic System for time series modeling

5년 초과 전 | 다운로드 수: 4 |

Thumbnail

제출됨


MLP Neural Network trained by backpropagation
Multilayer Perceptron (MLP) Neural Network (NN) for regression problem trained by backpropagation (backprop)

5년 초과 전 | 다운로드 수: 11 |

Thumbnail

제출됨


Pattern Recognition and Machine Learning Toolbox
Pattern Recognition and Machine Learning Toolbox

대략 7년 전 | 다운로드 수: 46 |

Thumbnail

제출됨


Kmeans Clustering
Super fast and terse kmeans clustering.

7년 초과 전 | 다운로드 수: 50 |

Thumbnail

제출됨


Kernel Kmeans
kernel kmeans algorithm

7년 초과 전 | 다운로드 수: 3 |

Thumbnail

제출됨


Hidden Markov Model Toolbox (HMM)
Hidden Markov Model Toolbox

거의 8년 전 | 다운로드 수: 18 |

제출됨


Variational Bayesian Relevance Vector Machine for Sparse Coding
Variational Bayesian Relevance Vector Machine for Sparse Coding

8년 초과 전 | 다운로드 수: 2 |

제출됨


Variational Bayesian Linear Regression
Variational Bayesian Linear Regression

8년 초과 전 | 다운로드 수: 5 |

제출됨


Log Probability Density Function (PDF)
numerically stable pdf of popular distributions in log scale.

8년 초과 전 | 다운로드 수: 1 |

제출됨


Probabilistic Linear Regression
Probabilistic Linear Regression with automatic model selection

8년 초과 전 | 다운로드 수: 4 |

Thumbnail

제출됨


Pairwise Distance Matrix
Compute pairwise square Euclidean or Mahalanobis distances between points sets (fully optimized!).

8년 초과 전 | 다운로드 수: 4 |

제출됨


Dirichlet Process Gaussian Mixture Model
Dirichlet Process Gaussian Mixture Model aka Infinite GMM using Gibbs Sampling

8년 초과 전 | 다운로드 수: 6 |

제출됨


Bayesian Compressive Sensing (sparse coding) and Relevance Vector Machine
Bayesian methods (RVM) for learning sparse representation

8년 초과 전 | 다운로드 수: 11 |

Thumbnail

제출됨


Probabilistic PCA and Factor Analysis
EM algorithm for fitting PCA and FA model. This is probabilistic treatment of dimensional reduction.

8년 초과 전 | 다운로드 수: 9 |

제출됨


EM for Mixture of Bernoulli (Unsupervised Naive Bayes) for clustering binary data
EM for Mixture of Bernoulli (Unsupervised Naive Bayes) for clustering binary data

8년 초과 전 | 다운로드 수: 2 |

제출됨


Gram-Schmidt orthogonalization
Gram-Schmidt orthogonalization

8년 초과 전 | 다운로드 수: 25 |

제출됨


Adaboost
Adaboost for classification

8년 초과 전 | 다운로드 수: 2 |

제출됨


Naive Bayes Classifier
Naive Bayes Classifier working for both continue and discrete data

8년 초과 전 | 다운로드 수: 2 |

제출됨


Logistic Regression for Classification
Logistic regression for both binary and multiclass classification

8년 초과 전 | 다운로드 수: 7 |

제출됨


Kernel Learning Toolbox
Machine Learning with kernels

8년 초과 전 | 다운로드 수: 4 |

제출됨


Normalized Mutual Information
Fully vectorized implementation NMI. NMI is often used for evaluating clustering results.

8년 초과 전 | 다운로드 수: 3 |

제출됨


Variational Bayesian Inference for Gaussian Mixture Model
Variational Bayes method (mean field) for GMM can auto determine the number of components

8년 초과 전 | 다운로드 수: 8 |

Thumbnail

제출됨


Information Theory Toolbox
Functions for Information theory, such as entropy, mutual information, KL divergence, etc

8년 초과 전 | 다운로드 수: 16 |