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질문
Neural Net Fittinの性能評価について
ニューラルネットワークフィッティングアプリを使用して特徴量13、予測値１のデータを解析したところ、下図のような性能評価を取得しました．こちらの図は学習の精度を示すものだと考えているのですが、具体的にタテ軸、ヨコ軸は何を表しているのでしょうか． またこちら...
대략 5년 전 | 답변 수: 0 | 0
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深層学習後のエクスポートに関して
特徴量11、予測値1でNeural Net Fitting というアプリを用いて学習を行わせました． Neural Net Fittingは関数近似の一種だと考えているのですが、学習後、近似された関数を得る事は可能なのでしょうか． また、その学習データ...
대략 5년 전 | 답변 수: 1 | 0
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回帰学習における外れ値の置き換え
こちらの質問にて回帰学習器について検討しようと検討しております． そこで回帰学習の際に外れ値を置き換えたいのですが、filloutliersのドキュメンテーションを参考に置き換えをしたところ、計13個の内1つの特徴量がすべて0になってしまいました． そ...
대략 5년 전 | 답변 수: 1 | 0
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浅いニューラルネットワークfitnet関数について
前回、こちらのページでの皆様の回答を元に、浅いニューラルネットワークでfitnet関数を用いたネットワーク設計を行う試みをしました． しかし、結果としてはあまり好ましいように思えないものが得られました． その原因についてお教えいただけますでしょうか． ...
대략 5년 전 | 답변 수: 1 | 0
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CNNによるCSVファイルを用いた変化量予測
画像のように出力データ（黄色）と入力データ（特徴量13個）を用意したCSVファイルを用いてimageDatastoreにてデータの処理をしたいと考えております． 皆さまでしたらどのようなプログラムを組むのでしょうか．教えてください． また、CSVファイ...
5년 초과 전 | 답변 수: 1 | 0
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回帰学習器を用いた結果の整理について
回帰学習器を用いて画像のような結果が得られたのですが,偏回帰係数,切片,残差を数値として示している項目はどれでしょうか.また,別の方法で取得する事が出来る場合はその方法を教えてください．
거의 6년 전 | 답변 수: 1 | 0
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指定したそれぞれの区間ごとで,グループ番号毎の総和を算出する
上図のようなデータセットにおいて,Vername "V”の数字毎にVername ”H”の数字の和を算出したいと考えています． 範囲はVername "Length”の数字が出てくるまでです． 例としては,Ｖが７の時のＨを足した...
거의 6년 전 | 답변 수: 1 | 0
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指定した区間内における特定の数字がある行の列部分を足す方法について
上図のようなデータセットにおいて,Vername "V”の数字毎にVername ”H”の数字の和を算出したいと考えています． 範囲はVername "Length”の数字が出てくるまでです． 例としては,Ｖが７の時のＨを足したもの,Ｖが０の時のＨ...
거의 6년 전 | 답변 수: 0 | 0
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回帰学習器の応答プロットについて
CSVファイルからインポートしたデータを用いて回帰学習器を使用した時,出力される応答プロットの値と関数を出力するにはどうすれば良いでしょうか．
대략 6년 전 | 답변 수: 1 | 0
