A new way to navigate equalization in the music production process
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flowEQ uses a disentangled variational autoencoder (β-VAE) in order to provide a new modality for modifying the timbre of recordings via a parametric equalizer. By using the trained decoder network, the user can more quickly search through the configurations of a five band parametric equalizer. This methodology promotes using one's ears to determine the proper EQ settings instead of looking at transfer functions or specific frequency controls. Two main modes of operation are provided (Traverse and Semantic), which allow users to sample from the latent space of the 12 train models.
Download the VST/AU plugin from https://flowEQ.ml
인용 양식
Christian Steinmetz (2026). flowEQ (https://github.com/csteinmetz1/flowEQ), GitHub. 검색 날짜: .
일반 정보
- 버전 1.0.3 (33.8 MB)
-
GitHub에서 라이선스 보기
MATLAB 릴리스 호환 정보
- R2018a에서 R2019a까지의 릴리스와 호환
플랫폼 호환성
- Windows
- macOS
- Linux
GitHub 디폴트 브랜치를 사용하는 버전은 다운로드할 수 없음
| 버전 | 퍼블리시됨 | 릴리스 정보 | Action |
|---|---|---|---|
| 1.0.3 |
