zeroSR1

버전 1.0.0.0 (196 KB) 작성자: Stephen Becker

Very fast code for solving lasso and non-negative least-squares problems

https://github.com/stephenbeckr/zeroSR1

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업데이트 날짜: 2024/12/27

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Proximal gradient algorithm for convex optimization, using a diagonal +/- rank-1 norm. Uses special tricks to allow the use of a quasi-Newton methods.

인용 양식

Stephen Becker (2026). zeroSR1 (https://github.com/stephenbeckr/zeroSR1), GitHub. 검색 날짜: 2026/1/2.

MATLAB 릴리스 호환 정보

개발 환경: R2011a

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도움

도움 받은 파일: NNLS and constrained regression, predictor-corrector algorithm, nnls, active set algorithm, newton's algorithm for nnls, MTRON, LARS algorithm, LBFGSB (L-BFGS-B) mex wrapper, mex interface for bound constrained optimization via ASA, nnls - Non negative least squares, Simple MATLAB example code and generic function to perform LASSO

도움 준 파일: mex interface for bound constrained optimization via ASA

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1.0.0.0	2024/12/27

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