zeroSR1
버전 1.0.0.0 (188 KB) 작성자:
Stephen Becker
Very fast code for solving lasso and non-negative least-squares problems
Proximal gradient algorithm for convex optimization, using a diagonal +/- rank-1 norm. Uses special tricks to allow the use of a quasi-Newton methods.
인용 양식
Stephen Becker (2024). zeroSR1 (https://github.com/stephenbeckr/zeroSR1), GitHub. 검색됨 .
MATLAB 릴리스 호환 정보
개발 환경:
R2011a
모든 릴리스와 호환
플랫폼 호환성
Windows macOS Linux카테고리
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태그
도움
받음: NNLS and constrained regression, predictor-corrector algorithm, nnls, active set algorithm, newton's algorithm for nnls, MTRON, LARS algorithm, LBFGSB (L-BFGS-B) mex wrapper, mex interface for bound constrained optimization via ASA, nnls - Non negative least squares, Simple MATLAB example code and generic function to perform LASSO
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