Particle Swarm Optimization

[xMin,yMin] = pso(fun,np,lb,ub);

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fun: function handle (y = fun(x), x is column vector)
np: number of particles
lb, ub: lb<x<ub
xMin: yMin = fun(xMin)
yMin: minimum value of the cost function fun
pso finds the global minimum for a constraint function (convex or non-con) with multiple variables.

인용 양식

Yan Ou (2026). Particle Swarm Optimization (https://kr.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/41708-particle-swarm-optimization), MATLAB Central File Exchange. 검색 날짜: .

도움

도움 준 파일: Multi-objective RIME Algorithm (MORIME)

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일반 정보

MATLAB 릴리스 호환 정보

  • 모든 릴리스와 호환

플랫폼 호환성

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  • macOS
  • Linux
버전 퍼블리시됨 릴리스 정보 Action
1.13.0.0

update

1.12.0.0

update stop criteria

1.11.0.0

add warm start

1.10.0.0

update

1.9.0.0

update pso

1.8.0.0

Add demo file

1.7.0.0

update

1.4.0.0

updated version

1.3.0.0

add screen shot and summary

1.1.0.0

change the summary part to make user immediately understand the usage of function

1.0.0.0