k-means++

버전 1.7.0.0 (1.74 KB) 작성자: Laurent S
Cluster multivariate data using the k-means++ algorithm.
4.7
(22)
다운로드 수: 14.3K
업데이트 날짜: 2013/2/11

라이선스 보기

An efficient implementation of the k-means++ algorithm for clustering multivariate data. It has been shown that this algorithm has an upper bound for the expected value of the total intra-cluster distance which is log(k) competitive. Additionally, k-means++ usually converges in far fewer than vanilla k-means.

인용 양식

Laurent S (2026). k-means++ (https://kr.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/28804-k-means), MATLAB Central File Exchange. 검색 날짜: .

MATLAB 릴리스 호환 정보
개발 환경: R2012b
모든 릴리스와 호환
플랫폼 호환성
Windows macOS Linux
카테고리
Help Center 및 MATLAB Answers에서 Statistics and Machine Learning Toolbox에 대해 자세히 알아보기
태그 태그 추가
도움

도움 받은 파일: Kmeans Clustering

도움 준 파일: kmeans_varpar(X,k), Sparsified K-Means

버전 게시됨 릴리스 정보
1.7.0.0

Fixed bug with 1D datasets (thanks Xiaobo Li).
1.6.0.0

Improved handling of overclustering (thanks Sid S) and added a screenshot.
1.5.0.0

Small bugfix.
1.4.0.0

Removed dependency on randi for R2008a or lower (thanks Cassie).
1.3.0.0

Even faster, even less code and also fixed a few small bugs.
1.0.0.0