i got matlab result?.......any one explain this result?

조회 수: 1 (최근 30일)
Dhines
Dhines 2013년 2월 15일
mlp = svmtrain(data,labels,'Kernel_Function','mlp','Method','SMO');
mlp =
SupportVectors: [40x2 double]
Alpha: [40x1 double]
Bias: 0.0404
KernelFunction: @mlp_kernel
KernelFunctionArgs: {}
GroupNames: [45x1 double]
SupportVectorIndices: [40x1 double]
ScaleData: [1x1 struct]
FigureHandles: []
  댓글 수: 4
Walter Roberson
Walter Roberson 2013년 2월 15일
Have you read the description of the output arguments in http://www.mathworks.com/help/bioinfo/ref/svmtrain.html ?
Dhines
Dhines 2013년 2월 15일
편집: Walter Roberson 2013년 2월 15일
yes sir...well i write my algorithm here.
the Training examples:
x0 =[x1, x2 . . . xk . . .X_l ]^T,
Class labels: y = [y1, y2 . . . yk . . . y_l ]^T
Subset of surviving features: s= [1, 2 . . . n]
x = x0(:,s)
Train the classifier: α= SVM-train(x,y).
having some steps, i implement so far. for alpha i got matlab result as i shown before. please explain what its contains?

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채택된 답변

Walter Roberson
Walter Roberson 2013년 2월 15일
mip.Alpha is your vector of Alpha results.
  댓글 수: 3
Dhines
Dhines 2013년 2월 18일
how to read the values from mip.Alpha
Walter Roberson
Walter Roberson 2013년 2월 18일
What were you hoping to get out of the svm training process?

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