[Machine learning] image input layer의 사이즈 관련 문의

안녕하세요.

우선 질문은 사항은 다음과 같습니다.

1. 분류 목적의 학습에서 imageinputlayer 명령어의 input size 결정 여부
2. 이미 학습된 DAG NETWORK의 input size 변경 가능 여부

질문의 취지는 다음과 같습니다.

1. [U-net을 이용한 2차원 이미지 분류 시 학습자료와 예측자료의 입력 사이즈 크기 차이] 분류 목적 학습에서 input image의 경우 keras 에서 [none x none x 1] 을 입력하게 되면 학습 및 예측 시 입력 자료의 크기를 레이어와 무관하게 이용할 수 있습니다. 이러한 기능이 matlab에도 있는지 궁금합니다.
2. 위 질문과 같은 사항으로, 이미 학습된 레이어의 경우 inputsize가 지정되어있는데, 분류 예측 시 inputsize 만 변경이 가능한지 궁금합니다.

해당 질문으로 매트랩을 이용하여 머신러닝을 각 분야에 적용하고자 하는 분들에게도 도음이 되었으면 합니다

Answer 1

[Prince Kumar]

Hi,

You can use "replaceLayers" function to achieve this.

Please have a look at the following link to get a better understanding

https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/550692-replace-input-layer-to-dagnetwork