深層学習を使用した sequence-to-sequence 回帰に関して

Ubuntu 17.10（x64）でMatlab 2019aを使用しています。

深層学習を使用した sequence-to-sequence 回帰に関して

下記のURLの例題を実行したのですが、以下のエラーで止まっています。

[エラー1]

関数または変数 'prepareDataTrain' が未定義です。

[エラー2]

function [XTrain,YTrain] = prepareDataTrain(filenamePredictors)

↑

エラー: このコンテキストでは関数定義はサポートされません。コードファイルで関数を作成してください。

→エラー1はドキュメントの最後に関数の例があるのがわかりましたが

関数の例を実行してもエラー2が発生してしまいます。

解決する手法があればご教示いただけると幸いです。

【URL】https://it.mathworks.com/help/nnet/examples/sequence-to-sequence-regression -using-deep-learning.html

Answer 1

[Kenta]

こんにちは、データは https://ti.arc.nasa.gov/tech/dash/groups/pcoe/prognostic-data-repository/

からダウンロードされましたか？

ダウンロードしたうえで、全体を実行（例えば画面上の三角形の実行ボタン）すればいかがでしょうか。

function...で定義される補助関数を実行しているので、１行１行ではなく、そのスクリプト全体またはセクションの実行からコードを走らせないとエラーを返してしまいます。

[sano]

Kentaさん

スクリプト全体で実行する(画面上の三角形の実行ボタンを押す)ことでコードが走るようになりました。

ありがとうございます。