教師なし学習について

MATLABで画像を使った教師なし学習を行うことは可能でしょうか。

もしあれば，参考までにコードの例も教えていただけると幸いです。

よろしくお願いいたします。

Answer 1

[Kenta]

こんにちは、はい、画像を用いた教師なし学習は可能です。いろいろと種類があります。例えば、

１）one class svmによる１クラス学習（異常検知などに使う）

https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/70156

２）SIFT特徴量や事前学習ネットワークなど＋k-means法による教師なし分類（クラスタリング）

https://jp.mathworks.com/help/vision/ug/local-feature-detection-and-extraction.html

こちらはすぐにはコードは見つかりませんでした。１）の中に参考になるコードがあるかもしれません。

３）VAEやGANなどによる画像生成

https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ug/train-a-variational-autoencoder-vae-to-generate-images.html

https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ug/train-generative-adversarial-network.html

VAEとGANのほかの例（こちらは教師あり）

https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/74974-conditional-vae-variational-auto-encoder-vae

https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/74921-conditional-gan-generative-adversarial-network-with-mnist

４）PCAやZCAによる前処理や次元削減

こちらは質問にある「学習」とは少し意味合いが異なってきそうですが念のため書いておきます。

https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/74990-zca-whitening-for-image-classification-zca

「教師なし」といってもそのなかでいろいろと分かれていてKanekoさまのご研究の目的とあわせて考えていただけると幸いです。以上、参考になれば幸いです。

[Kaneko]

ありがとうございます。色々と試してみて，自分の目的と合うものを使ってみようと思います。

[Kenta]

教師なし学習に関連して、以下のようなデモがあります。よろしければご活用いただければ幸いです。

https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/75356-crack-detection-using-one-class-svm-1-svm

https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/75342-image-clustering-and-dimension-reduction-using-cnn

[Kaneko]

ありがとうございます。参考にしてみます。