Go through the table with a loop and change values
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답변 (3개)
Subhadeep Koley
2020년 2월 12일
편집: Subhadeep Koley
2020년 2월 12일
ds = record ("xlsfile", "dataset.csv");
data = dataset2table(ds);
[rows, cols] = size(data);
newData = data;
for i = 1: rows
for j = 1: cols
if table2array(data(i, j)) == -9
newData(i, j) = array2table(NaN);
end
end
end
댓글 수: 7
Subhadeep Koley
2020년 2월 12일
Your "dataset.csv" is encoded with UTF-16-LE, which is not fully supported by the function readtable. Therefore, I copied and pasted all the data in a new .xlsx file (attached here).
The below code might be helpful now although it is not a very efficient solution.
clc;
data = readtable('Book1.xlsx');
[rows, cols] = size(data);
newData = data;
for i = 1: rows
for j = 1: cols
temp = table2array(data(i, j));
if iscell(temp)
temp = cell2mat(temp);
end
if temp == -9
newData(i, j) = array2table(NaN);
end
end
end
Steven Lord
2020년 2월 12일
The standardizeMissing function can accept arrays of various types, including table arrays and timetable arrays. If you only want to standardize the form in which missing data is stored for certain variables in your table you can tell it to only operate on specific 'DataVariables' as well.
댓글 수: 0
BN
2020년 2월 12일
편집: BN
2020년 2월 12일
I think you won't need to use for loop. If A is the name of the table, then you can just use:
A= readtable('dataset.csv');
A{:,:}(A{:,:}==-9) = NaN
댓글 수: 9
BN
2020년 2월 12일
Oh yes I'm sorry I had a typo, use this:
A= readtable('dataset.csv');
A2 = table2array(A);
A2(A2==-9) = NaN;
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