CNNの回帰について

1つのデータを入力して，複数の予測を同時に行うCNNを作成することは可能でしょうか？

具体的には，回帰のCNNの，出力層を複数にする方法が知りたいです．

出力データの設定方法（300×1 double，1×300 double, 1×1×300 double など），下記のプログラムで変更する箇所などです．

layers = [
            imageInputLayer([101 121 1])     

            convolution2dLayer(3,16,'Padding','same')
            batchNormalizationLayer
            reluLayer

            averagePooling2dLayer(2,'Stride',2)

            convolution2dLayer(3,32,'Padding','same')
            batchNormalizationLayer
            reluLayer

            averagePooling2dLayer(2,'Stride',2)

            dropoutLayer(0.2)
            fullyConnectedLayer(1)
            regressionLayer];

Answer 1

[Kenta]

こんにちは、最後の、 fullyConnectedLayer(1)を fullyConnectedLayer(300)とすればよいです。

予測ラベルのほうも300*データ数（または、データ数＊300)という形式にして、

あとは、ドキュメントと同様に進めればできると思います。

[kouhei maeda]

ご回答ありがとうございます．