応答サイズとは何を意味するのでしょうか？

trainNetwork関数にて学習を実行した際

最後の層の出力サイズ が応答サイズと一致しません

というエラーがでます。　

応答サイズとは何を意味するのでしょうか？

Answer 1

[Kenta]

https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ref/trainnetwork.html

このページの後半に、応答、というトピックがあります。そこでは「ラベルの categorical ベクトル」とあります。

例えば、０から９までの手書き文字の分類であれば、その応答サイズは１０×１のような気がします。

内容にもよるのですが、例えば正解のカテゴリ数と、fullyconnected層の（）の中の数字が一致していないなどが考えられると思います。上のページが役立てば幸いです。