csvデータを使って​畳み込みニューラルネ​ットワーク（cnn)​で処理したい

40000×125のcsvファイル(gg.csv)があります。列ごとに抽出をしてcnnで処理をしたいです。以下が列ごとに抽出するためのコードです。

data = csvread('gg.csv');
for ii=1:40000 
   grade1newall = ['gg.csv',num2str(ii),'.csv'];  %数値を文字配列に変換
   csvwrite('filename', data(ii,:)); 
end

そのあとimageDatastoreで読み込めるようにcsvの処理を行ったのですが、

function data = readDatastoreCSV(gg) %imagedatestoreで読み込めるようにCSVの処理

data = csvread('gg.csv');
data = reshape(data, 40000,125,[]);

imds = imageDatastore('gg.csv','ReadFcn',@csvread,'FileExtensions','.csv');
imds.ReadFcn = @readDatastoreCSV;
data = read(imds);

_ *エラー: matlab.io.datastore.ImageDatastore/subsasgn (line 442) readDatastoreCSV はスクリプトです。

エラー: Untitled4 (line 7) imds.ReadFcn = @readDatastoreCSV;*_

のエラーが出てしまいます。なぜなのでしょうか。

Answer 1

[Etsuo Maeda]

imds = imageDatastore('gg.csv','ReadFcn',@csvread,'FileExtensions','.csv');

としてimdsのReadFcnにMATLAB標準関数のcsvreadを設定したあとに、

endimds.ReadFcn = @readDatastoreCSV;

としてimdsのReadFcnをreadDatastoreCSVに変更するという操作をしているコードのようです。 エラーメッセージは、readDatastoreCSVが関数として定義されておらず、スクリプトである旨のエラーを表示しています。 readDatastoreCSVはMATLAB標準関数ではありませんので、ユーザカスタム関数として定義しておく必要があります。 当該のm-scriptの内部に書いてもよいですし、パスの通った場所にreadDatastoreCSV.mを作成してもよいかと思います。

function varargout = readDatastoreCSV(varargin)

hogehoge

end

おそらくは https://jp.mathworks.com/matlabcentral/answers/415171-csv のAnswersを参照されたと思います。関数の取り扱いについて、もう一度よくご確認ください。

Answer 2

[Natsuo OKADA]

m scriptの中に書いたらできました。 ありがとうございました。