回帰学習により得られた学習モデルの関数

教師データを回帰学習させた後，モデルの関数の形はどのように確認できるのでしょうか．サポートベクターマシーンを使用した回帰学習をしていますが，モデルは単純な式で表されるような関数なのでしょうか．

Answer 1

[Hirokazu Tanaka]

モデルの式については サポート ベクター マシン回帰について が参考になると思います。f(x) の式を見てみてください。係数は学習済みのモデルから

Mdl = 
  RegressionSVM
             ResponseName: 'Y'
    CategoricalPredictors: []
        ResponseTransform: 'none'
                    Alpha: [76x1 double]
                     Bias: 43.1920
         KernelParameters: [1x1 struct]
          NumObservations: 93
           BoxConstraints: [93x1 double]
          ConvergenceInfo: [1x1 struct]
          IsSupportVector: [93x1 logical]
                   Solver: 'SMO'

と確認できます。