Replace rows with NaN only if there are more than two continous zero values in the same column
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I am a begginer in Matlab. I need to replace with NaN all rows which contain more than two continous zero values in the same column (second column). Look at the next example:
Input=
124.2 0 7.2 -4.8
131.1 1.8 1.4 -1.2
131.9 0 1 3
123 0 4 5
987 0 0 9
2323 3 3 3
2323 0 3 2
3 0 6 0
221 3.1 4 5.6
57 1 231 122
987 0 2 7
4454 0 3 4
3 0 0 2
434 0 2 0
Output=
124.2 0 7.2 -4.8
131.1 1.8 1.4 -1.2
131.9 NaN 1 3
123 NaN 4 5
987 NaN 0 9
2323 3 3 3
2323 0 3 2
3 0 6 0
221 3.1 4 5.6
57 1 231 122
987 NaN 2 7
4454 NaN 3 4
3 NaN 0 2
434 NaN 2 0
Thanks for your help fellows!
댓글 수: 0
채택된 답변
Andrei Bobrov
2016년 10월 18일
편집: Andrei Bobrov
2016년 10월 18일
t = Input(:,2) == 0;
[ii,c] = bwlabel(t);
x = accumarray(ii+1,1);
x = x(2:end);
z = 1:c;
Input(ismember(ii,z(x > 2)),2) = nan;
for all Input
t = Input == 0;
z = cumsum(diff([zeros(1,size(Input,2));t]) == 1);
ii = bsxfun(@plus,z,cumsum([0,z(end,1:end-1)])).*t;
b = accumarray(ii(:)+1,1);
Output = Input;
Output(ismember(ii,find(b(2:end)>2 ))) = nan;
댓글 수: 0
추가 답변 (4개)
KSSV
2016년 10월 18일
편집: KSSV
2016년 10월 18일
A = [124.2 0 7.2 -4.8
131.1 1.8 1.4 -1.2
131.9 0 1 3
123 0 4 5
987 0 0 9
2323 3 3 3
2323 0 3 2
3 0 6 0
221 3.1 4 5.6
57 1 231 122
987 0 2 7
4454 0 3 4
3 0 0 2
434 0 2 0];
c2 = A(:,2) ; % pick second column
temp = diff(c2 == 0 ) ;
bs = find( temp == 1 ) + 1 ; % start of zero
be = find( temp == -1 ) ; % end of zero
be = [be(2:end) ; length(c2)] ;
%%replace with Nan's
for i = 1:length(bs)
c2(bs(i):be(i)) = NaN ;
end
A(:,2) = c2 ;
댓글 수: 0
Gareth Lee
2016년 10월 18일
편집: Gareth Lee
2016년 10월 18일
First, you can find the column with continous zeros(more than two), then find the index for replacement with nan. for example:
a =(A==0);
a = double(a); % you can loop to find the number of 1 (more than 2)
m = a(:,2);
[cc,dd] = regexp(sprintf('%d', m), '1{3,}', 'start', 'end'); % find the index of continous ones
Next, replace the zeros between cc and dd with nan.
댓글 수: 1
Jan
2016년 10월 18일
The conversion between DOUBLEs and CHARs is time consuming and prone to errors and rounding for floating point values. Better stay at the same type.
Walter Roberson
2016년 10월 18일
편집: Walter Roberson
2016년 10월 18일
Odd how two different people have such similar tasks for the same data...
댓글 수: 0
Jan
2016년 10월 18일
[B, N] = RunLength(Data(:, 2));
B(B == 0 & N >= 3) = NaN;
Data(:, 2) = reshape(RunLength(B, N), [], 1);
댓글 수: 0
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