Matlab環境にお​ける機械学習アルゴリ​ズム利用法

Matlab環境にて機械学習ｱﾙｺﾞﾘｽﾞﾑを利用したいと考えてます。

次のステップでアプリケーション作成を考えてます。

可能でしょうか？また参考となるプログラムがありましたらご紹介頂ければ幸いです。

1.計測データ（*.mat）を読み込み、保存ﾃﾞｰﾀ内のそれぞれの計測項目に対してk近傍法ｱﾙｺﾞﾘｽﾞﾑにて学習を行い、学習ﾓﾃﾞﾙを用意します。

　この時にtestﾃﾞｰﾀで正常最大を決定しその値(dmx)を保存します。

2.新たに計測したﾃﾞｰﾀ(*.mat)の各項目について異常度(d/dmx)を算出し、1を超過するものに対して警告を出します。

Answer 1

[Kojiro Saito]

「分類学習器を使用した最近傍分類器の学習」と「新しいデータを予測するための分類モデルのエクスポート」の例が参考になると思います。

計測データを読み込んで分類学習器アプリ(classificationLearner)でGUIから、またはfitcknn関数でコマンドラインでK最近傍法のモデルを学習します。学習済みモデルをワークスペースにエクスポート＆matファイルに出力し、新しい計測データを読み込んで学習済みモデルに対してpredict関数で異常度の予測値を出します。