Bayesian optimization with fixed 'Method' for fitcensemble

조회 수: 3 (최근 30일)
Dylan den Hartog
Dylan den Hartog 2022년 1월 19일
편집: Alan Weiss 2022년 1월 19일
I want to optimize an ensemble classification model with Bayesian optimization.
cvpt = cvpartition(Y_train , "KFold" , 5)
opt = struct("CVPartition" , cvpt , "MaxObjectiveEvaluations" , 20)
Mdl = fitcensemble(X_train , Y_train , "OptimizeHyperparameters", "auto" , "HyperparameterOptimizationOptions" , opt)
However, I want to use 'AdaBoostM2' as 'Method' and optimize all the other hyperparameters. How do I specify this?

이 질문에 답변하려면 로그인하십시오.

답변 (1개)

Alan Weiss
Alan Weiss 2022년 1월 19일
편집: Alan Weiss 2022년 1월 19일
Mdl = fitcensemble(X_train , Y_train ,...
"OptimizeHyperparameters", {'NumLearningCycles','LearnRate'} ,...
"HyperparameterOptimizationOptions" , opt,...
"Method","AdaBoostM2")
Alan Weiss
MATLAB mathematical toolbox documentation

카테고리

Help Center 및 File Exchange에서 Classification Ensembles에 대해 자세히 알아보기

태그

제품


릴리스

R2018b

Community Treasure Hunt

Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!

Start Hunting!

Translated by