OpenCV 지원

카메라 파라미터 변환, MEX 파일 지원, OpenCV를 위해 사전 작성된 MATLAB^® 인터페이스

Computer Vision Toolbox™ Interface for OpenCV in MATLAB 지원 패키지는 다음과 같은 OpenCV 지원 기능을 제공합니다.

카메라 보정을 위해 계산된 카메라 파라미터를 MATLAB 형식과 OpenCV 형식 사이에서 변환하는 MATLAB 함수.
OpenCV 함수를 호출하고 OpenCV C++ 코드를 MATLAB에 통합하는 데 사용할 수 있는 MEX 파일을 작성하기 위한 OpenCV 인터페이스 C++ API 지원 파일. 이 인터페이스는 GPU(그래픽스 처리 장치)를 지원하지 않습니다. MEX 기반 접근 방법을 사용하여 사용자 지정 OpenCV 함수를 MATLAB과 통합할 수 있습니다. MEX 기반 접근 방법에 대한 자세한 내용은 Build MEX-Files for OpenCV Interface 항목을 참조하십시오.
C/C++ 코드를 작성하지 않고 MATLAB에서 OpenCV 함수를 직접 호출하기 위해 OpenCV 라이브러리용으로 사전 작성된MATLAB 인터페이스. 지원 패키지는 OpenCV와 MATLAB 간에 데이터를 전달하는 MATLAB 함수도 제공합니다. 하지만 OpenCV용으로 사전 작성된 MATLAB 인터페이스는 사용자 지정 OpenCV 함수와 MATLAB의 통합을 지원하지 않습니다.

OpenCV 지원 파일을 위해 MEX 기반의 사전 작성된 MATLAB 인터페이스를 사용하려면 먼저 Computer Vision Toolbox Interface for OpenCV in MATLAB 지원 패키지를 다운로드해야 합니다. 지원 패키지를 다운로드하는 방법에 대한 자세한 내용은 Install and Use Computer Vision Toolbox Interface for OpenCV in MATLAB 항목을 참조하십시오.

함수

모두 확장

카메라 파라미터 변환

`cameraIntrinsicsFromOpenCV`	Convert camera intrinsic parameters from OpenCV to MATLAB
`cameraIntrinsicsToOpenCV`	Convert camera intrinsic parameters from MATLAB to OpenCV
`stereoParametersFromOpenCV`	Convert stereo camera parameters from OpenCV to MATLAB
`stereoParametersToOpenCV`	Convert stereo camera parameters from MATLAB to OpenCV

OpenCV 인터페이스용 MEX 유틸리티 함수

OpenCV 인터페이스 C++ API

`ocvCheckFeaturePointsStruct`	Check that MATLAB struct represents feature points
`ocvStructToKeyPoints`	Convert MATLAB feature points struct to OpenCV `KeyPoint` vector
`ocvKeyPointsToStruct`	Convert OpenCV `KeyPoint` vector to MATLAB struct
`ocvMxArrayToCvRect`	Convert a MATLAB struct representing a rectangle to an OpenCV `CvRect`
`ocvCvRectToMxArray`	Convert OpenCV `CvRect` to a MATLAB struct
`ocvCvBox2DToMxArray`	Convert OpenCV `CvBox2D` to a MATLAB struct
`ocvCvRectToBoundingBox_{DataType}`	Convert `vector<cv::Rect>` to M-by-4 `mxArray` of bounding boxes
`ocvMxArrayToSize_{DataType}`	Convert 2-element `mxArray` to `cv::Size`.
`ocvMxArrayToImage_{DataType}`	Convert column major `mxArray` to row major `cv::Mat` for image
`ocvMxArrayToMat_{DataType}`	Convert column major `mxArray` to row major `cv::Mat` for generic matrix
`ocvMxArrayFromImage_{DataType}`	Convert row major `cv::Mat` to column major `mxArray` for image
`ocvMxArrayFromMat_{DataType}`	Convert row major `cv::Mat` to column major `mxArray` for generic matrix
`ocvMxArrayFromVector_{DataType}`	Convert numeric `vectorT` to `mxArray`
`ocvMxArrayFromPoints2f`	Converts `vector<cv::Point2f>` to `mxArray`

OpenCV 인터페이스 C++ API GPU

`ocvMxGpuArrayToGpuMat_{DataType}`	Create `cv::gpu::GpuMat` from `mxArray` containing GPU data.
`ocvMxGpuArrayFromGpuMat_{DataType}`	Create an `mxArray` from `cv::gpu::GpuMat` object

OpenCV를 위해 사전 작성된 MATLAB 인터페이스

`createMat`	Create MATLAB interface object for OpenCV `Mat` class
`createUMat`	Create MATLAB interface object for OpenCV `UMat` class
`getBasePtr`	Create MATLAB interface object for OpenCV base class
`getImage`	Read images stored in MATLAB interface object for OpenCV class
`keyPointsToStruct`	Convert OpenCV `KeyPoints` object to MATLAB structure
`rectToBbox`	Compute bounding boxes from outputs returned by MATLAB interface object for OpenCV `Rect` class

지원 패키지 인스톨러

visionSupportPackages Start installer to download, install, or uninstall Computer Vision Toolbox data

도움말 항목

Install and Use Computer Vision Toolbox Interface for OpenCV in MATLAB
Download and install support package for integrating OpenCV and MATLAB.
Build MEX-Files for OpenCV Interface
Create and test MEX- file based OpenCV interface.
Use Prebuilt MATLAB Interface to OpenCV
To call and execute OpenCV functions directly from MATLAB, use the prebuilt MATLAB interface.

추천 예제

Perform Edge-Preserving Image Smoothing Using OpenCV in MATLAB

Perform edge-preserving image smoothing by using prebuilt MATLAB® interface to the OpenCV function cv::edgePreservingFilter. In this example, you also use the createMat utility function to define the input and output arrays, and the getImage utility function to read the output image returned by the OpenCV function.

라이브 스크립트 열기

Subtract Image Background by Using OpenCV in MATLAB

Subtract the background in an image sequence or a video by using the prebuilt MATLAB interface to the OpenCV function cv::BackgroundSubtractorKNN. In this example, you also use the createMat utility function to define the input and output arrays, and the getImage utility function to read the output image returned by the OpenCV function. The input video must be have a static background and dynamic foreground objects.

라이브 스크립트 열기

Perform Face Detection by Using OpenCV in MATLAB

Detect faces in an image or video by using prebuilt MATLAB® interface to the OpenCV function cv::CascadeClassifier. This example uses a Harr face detection model that is trained for scale-invariant, frontal face detection. In this example, you also use the createMat utility function to define the input and output arrays, the getImage utility function to read the output image returned by the OpenCV function, and the rectToBbox utility function to convert the face detection output returned by the OpenCV function to bounding box coordinates in MATLAB®.

라이브 스크립트 열기