GPU 코드 생성 및 가속

MATLAB^®에서 CUDA^® 코드 생성

Computer Vision Toolbox™를 사용하여 응용 프로그램을 개발한 후에는 MATLAB 코드에서 NVIDIA^® GPU(그래픽스 처리 장치)에 최적화된 CUDA 코드를 생성할 수 있습니다. 이 코드를 프로젝트에 소스 코드, 정적 라이브러리 또는 동적 라이브러리로 통합할 수 있고 GPU에서 프로토타이핑용으로 사용할 수 있습니다. MATLAB 내에서 생성된 CUDA를 사용하여 머신러닝, 딥러닝 또는 기타 응용 분야에서 MATLAB 코드의 계산 집약적인 부분을 가속화할 수 있습니다. CUDA 코드를 생성하려면 MATLAB Coder™와 GPU Coder™가 필요합니다.

최신 GPU에서 제공하는 성능상의 이점을 활용하기 위해 Computer Vision Toolbox의 특정 함수는 GPU에서 실행될 수 있습니다. 이러한 지원 기능을 사용하려면 Parallel Computing Toolbox™가 필요합니다.

함수

GPU 생성을 지원하는 함수

GPU 배열을 지원하는 함수

도움말 항목

The GPU Environment Check and Setup App (GPU Coder)
Verify and set up the GPU code generation environment.
Code Generation by Using the GPU Coder App (GPU Coder)
Generate CUDA code from MATLAB code by using the GPU Coder app.
Code Generation Using the Command Line Interface (GPU Coder)
Generate CUDA code from MATLAB code by using the codegen command.
GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox)
GPU에서 함수를 자동으로 실행할 수 있도록 gpuArray 인수를 제공합니다.
GPU 연산 요구 사항 (Parallel Computing Toolbox)
NVIDIA GPU 아키텍처 지원.