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HTML에서 텍스트 추출



str = extractHTMLText(code)code의 HTML 코드를 구문 분석하고 텍스트를 추출합니다.


str = extractHTMLText(tree)는 HTML 트리에서 텍스트를 추출합니다.

str = extractHTMLText(___,'ExtractionMethod',ex)는 사용할 추출 방법도 지정합니다.


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HTML 코드에서 텍스트 데이터를 바로 추출하려면 extractHTMLText를 사용하고 HTML 코드를 string형으로 지정하십시오.

code = "<html><body><h1>THE SONNETS</h1><p>by William Shakespeare</p></body></html>";
str = extractHTMLText(code)
str = 
     by William Shakespeare"

웹 페이지에서 텍스트 데이터를 추출하려면 먼저 webread 함수를 사용하여 HTML 코드를 읽어오십시오. 그런 다음 반환된 코드에 extractHTMLText 함수를 사용합니다.

url = "";
code = webread(url);
str = extractHTMLText(code)
str = 
    'Text Analytics Toolbox
     Analyze and model text data 
     Release Notes
     PDF Documentation
     Release Notes
     PDF Documentation
     Text Analytics Toolbox™ provides algorithms and visualizations for preprocessing, analyzing, and modeling text data. Models created with the toolbox can be used in applications such as sentiment analysis, predictive maintenance, and topic modeling.
     Text Analytics Toolbox includes tools for processing raw text from sources such as equipment logs, news feeds, surveys, operator reports, and social media. You can extract text from popular file formats, preprocess raw text, extract individual words, convert text into numerical representations, and build statistical models.
     Using machine learning techniques such as LSA, LDA, and word embeddings, you can find clusters and create features from high-dimensional text datasets. Features created with Text Analytics Toolbox can be combined with features from other data sources to build machine learning models that take advantage of textual, numeric, and other types of data.
     Get Started
     Learn the basics of Text Analytics Toolbox
     Text Data Preparation
     Import text data into MATLAB® and preprocess it for analysis
     Modeling and Prediction
     Develop predictive models using topic models and word embeddings
     Display and Presentation
     Visualize text data and models using word clouds and text scatter plots
     Language Support
     Information on language support in Text Analytics Toolbox'

webread 함수를 사용하여 URL에서 HTML 코드를 읽어옵니다.

url = "";
code = webread(url);

htmlTree를 사용하여 HTML 코드를 구문 분석합니다.

tree = htmlTree(code);

findElement를 사용하여 HTML 트리에서 하이퍼링크를 모두 찾습니다. 하이퍼링크는 요소 이름이 "A"인 노드입니다.

selector = "A";
subtrees = findElement(tree,selector);

처음 몇 개의 하위 트리를 표시합니다.

ans = 
  10×1 htmlTree:

    <A class="skip_link sr-only" href="#content_container">Skip to content</A>
    <A href="" class="svg_link navbar-brand"><IMG src="/images/responsive/global/pic-header-mathworks-logo.svg" class="mw_logo" alt="MathWorks"/></A>
    <A href="">Products</A>
    <A href="">Solutions</A>
    <A href="">Academia</A>
    <A href="">Support</A>
    <A href="">Community</A>
    <A href="">Events</A>
    <A href="">Get MATLAB</A>
    <A href="" class="svg_link pull-left"><IMG src="/images/responsive/global/pic-header-mathworks-logo.svg" class="mw_logo" alt="MathWorks"/></A>

extractHTMLText를 사용하여 하위 트리에서 텍스트를 추출합니다. 추출한 결과에 해당 페이지에 있는 각 링크의 링크 텍스트가 들어 있습니다.

str = extractHTMLText(subtrees);
ans = 10×1 string
    "Skip to content"
    "Get MATLAB"

입력 인수

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HTML 코드로, string형 배열, 문자형 벡터 또는 문자형 벡터로 구성된 셀형 배열로 지정됩니다.

  • 웹 페이지에서 HTML 코드를 읽어오려면 webread를 사용하십시오.

  • HTML 파일에서 텍스트를 추출하려면 extractFileText를 사용하십시오.

예: "<a href=''>MathWorks</a>"

데이터형: char | string | cell

HTML 트리로, htmlTree 배열로 지정됩니다.

추출 방법으로, 다음 중 하나로 지정됩니다.

'tree'DOM 트리와 텍스트 내용을 분석한 후 단락 블록을 추출합니다.
'article'기사 텍스트를 검출하고 단락 블록을 추출합니다.
'all-text'스크립트와 CSS 스타일을 제외하고, HTML 본문의 모든 텍스트를 추출합니다.

버전 내역

R2018a에 개발됨