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모델 구성 파라미터: 코드 생성 최적화
코드 생성 > 최적화 카테고리에는 모델의 시뮬레이션 속도를 높이고 생성된 코드의 성능을 향상시키는 데 필요한 파라미터들이 포함되어 있습니다. 코드 생성을 개선하기 위한 모델 파라미터에는 Simulink® Coder™ 또는 Embedded Coder®가 필요합니다.
| 파라미터 | 설명 |
|---|---|
생성된 코드에서 숫자형 블록 파라미터를 상수 인라인 값으로 변환합니다. | |
| 타깃 하드웨어 확장 명령어 집합 활용 | 타깃 하드웨어용 SIMD(단일 명령 복수 데이터) 코드를 생성할 명령어 집합을 선택합니다. |
| Optimize reductions | 축소 연산 루프에 대한 SIMD(단일 명령 복수 데이터) 코드를 생성합니다. |
재사용 가능한 서브시스템 출력을 다음과 같이 전달합니다. (Embedded Coder) | 재사용 가능한 서브시스템이 출력을 전달하는 방식을 지정합니다. |
Remove root level I/O zero initialization (Embedded Coder) | 0으로 설정된 최상위 레벨의 인포트 및 아웃포트에 대한 초기화 코드를 생성할지 여부를 지정합니다. |
Remove internal data zero initialization (Embedded Coder) | 블록 상태 및 블록 출력과 같은 내부 작업 구조에 대해 초기화 코드를 0으로 생성할지 여부를 지정합니다. |
| Level (Embedded Coder) | 생성된 코드에 적용할 최적화 수준을 선택합니다. |
| Priority (Embedded Coder) | 생성된 코드를 최적화하여 실행 효율을 높이거나, RAM 사용량을 줄이거나, 또는 이 둘의 균형을 맞춥니다. |
| 사용자 지정 최적화 지정 (Embedded Coder) | 최적화 수준을 적용하는 대신, 이 파라미터를 선택하여 세부 정보 섹션의 최적화 파라미터를 선택합니다. |
벡터 할당을 위해 생성된 코드를 | |
생성된 코드에서 벡터 할당 시 | |
블록 신호를 로컬로 선언할지, 전역으로 선언할지 지정합니다. | |
Simulink Coder 소프트웨어가 신호 메모리를 재사용하는지 여부를 지정합니다. | |
블록 연산을 단일 표현식으로 축소합니다. | |
Reuse global block outputs (Embedded Coder) | 블록 출력에 전역 메모리를 재사용합니다. |
Reuse output buffers of Model blocks (Embedded Coder) | 가능하면 참조된 모델 버퍼를 재사용합니다. |
| Unify buffer reuse candidates (Embedded Coder) | 모델 수준에서 버퍼 재사용 후보를 분석하여, 생성된 코드에서 최적의 재사용이 구현되도록 합니다. |
Assignment 및 Bus Assignment 블록에 대해 인 플레이스(in-place) 업데이트 수행 (Embedded Coder) | 가능하다면 Bus Assignment 및 Assignment 블록의 입력 및 출력 변수를 재사용합니다. |
Reuse buffers for Data Store Read and Data Store Write blocks (Embedded Coder) | Data Store Read 및 Data Store Write 블록에 대한 임시 버퍼를 제거합니다. 가능하다면 Data Store Memory 블록을 직접 사용합니다. |
Simplify array indexing (Embedded Coder) | 루프에서 배열에 접근할 때 배열 인덱스에 포함된 곱셈 연산을 대체합니다. |
부울 데이터를 비트 필드로 패킹 (Embedded Coder) | 부울 신호를 1비트 비트필드로 저장할지, 아니면 부울 데이터형으로 저장할지 지정합니다. |
비트필드 선언자 유형 지정자 (Embedded Coder) | 구성 파라미터 부울 데이터를 비트 필드로 패킹 (Embedded Coder)를 선택할 때 비트필드 유형을 지정합니다. |
다른 크기와 차원의 버퍼 재사용 (Embedded Coder) | 크기와 차원이 서로 다른 데이터를 저장하기 위해 버퍼를 재사용함으로써 메모리 사용량을 줄입니다. |
전역 데이터 액세스 최적화 (Embedded Coder) | 전역 변수 최적화를 선택합니다. |
Optimize block operation order in generated code (Embedded Coder) | 생성된 코드 내의 블록 연산 순서를 재조정하여 코드 실행 속도를 향상시킵니다. |
bitset를 사용하여 상태 구성 변수를 저장하는 데 필요한 메모리 양을 줄입니다. | |
| 부울 데이터를 저장할 때는 bitset를 사용하세요 | bitset를 사용하여 부울 데이터를 저장하는 데 필요한 메모리 양을 줄입니다. |
모델의 최대 스택 크기를 바이트 단위로 지정합니다. | |
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Optimize using the specified minimum and maximum values (Embedded Coder) | 모델 내 신호 및 파라미터에 대해 지정된 최소값과 최대값을 사용하여 생성된 코드를 최적화합니다. |
서브시스템 출력에 대한 인수의 최대 개수 | 개별적으로 전달할 서브시스템 출력의 최대 개수를 설정합니다. |
불변 신호의 기호 이름을 상수 값으로 변환합니다. | |
Remove code from floating-point to integer conversions with saturation that maps NaN to zero |
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부동소수점 데이터를 0.0으로 명시적으로 초기화하는 코드를 생성할지 여부를 지정합니다. | |
Remove code from floating-point to integer conversions that wraps out-of-range values | 범위를 벗어난 부동소수점 수를 정수로 변환할 때 발생하는 결과를 처리하는 래핑 코드를 제거합니다. |
Remove Code from Tunable Parameter Expressions That Saturate Out-of-Range Values (Embedded Coder) | 조정 가능한 파라미터의 래핑 코드를 제거합니다. |
Remove code that protects against integer division arithmetic exceptions (Embedded Coder) | 정수 및 고정소수점 데이터에 대해 0으로 나누는 경우를 방지하는 코드와 |
| 재사용 가능한 서브시스템을 위한 버퍼 | 재사용 가능한 서브시스템 경계에 버퍼를 삽입하여 재사용성을 높입니다. |
호환되지 않는 최적화 비활성화 | Simulink Code Inspector와 호환되지 않는 최적화를 비활성화할지 여부를 지정합니다. |
| 자동으로 생성되는 열거형의 기본 스토리지 유형 | 활성 상태 출력을 사용하여 생성된 열거형의 저장 유형과 크기를 설정합니다. |
| Use signal labels to guide buffer reuse (Embedded Coder) | 레이블이 동일한 신호의 경우, 코드 생성기가 동일한 신호 메모리를 사용하려고 시도합니다. |
| 병렬 for 루프 생성 (Embedded Coder) | 코드 생성 시 생성된 코드의 for 루프를 Matlab Function, Matlab System 또는 For Each 블록에서 병렬로 구현할지 여부를 지정합니다. |
| for 루프 자동 스케줄링 (Embedded Coder) | 코드 생성 시 생성된 코드 내의 중첩된 for-루프가 Neighborhood Processing 블록으로 자동 스케줄링될지 여부를 지정합니다. |
| Use C restrict qualifier (Embedded Coder) | 함수 인수에 C의 restrict 키워드를 적용할지 여부를 지정합니다. |
| 신호 저장 재사용 | 블록 입력 신호와 출력 신호를 저장하기 위해 할당된 메모리 버퍼의 재사용을 지정함으로써, 실시간 프로그램의 메모리 요구량을 줄입니다. |
| Operator to represent Bitwise and Logical Operator blocks (Embedded Coder) | 생성된 코드에 비트 연산자, 논리 연산자, 또는 둘 다 포함될지 여부를 지정합니다. |
| Generate Halide code (Embedded Coder) | 배열 연산 속도를 높이기 위해 Halide 코드를 생성합니다. |
| 사용자 함수 간의 함수 인라인 처리 | 사용자가 작성한 함수에서 다른 사용자가 작성한 함수로의 호출에 대한 인라인 처리를 제어합니다. |
| MathWorks® 함수 간의 함수 인라인 처리 | MathWorks 함수에서 다른 MathWorks 함수로의 호출에 대한 인라인 처리를 제어합니다. |
| 사용자 함수와 MathWorks 함수 간의 함수 인라인 처리 | 사용자가 작성한 함수에서 MathWorks 함수로, 그리고 MathWorks 함수에서 사용자가 작성한 함수로의 호출에 대한 인라인 처리를 제어합니다. |