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softplusLayer

액터 또는 크리틱 신경망의 소프트플러스 계층

R2020a 이후

설명

소프트플러스 계층은 소프트플러스 활성화 함수 Y = log(1 + e^X)를 적용하여 출력값이 항상 양수가 되도록 합니다. 이 활성화 함수는 reluLayer의 매끄러운 연속 버전입니다. 이 계층을 강화 학습 에이전트의 액터에 대해 정의하는 심층 신경망에 통합할 수 있습니다. 이 계층은 표준편차 출력값이 양수여야 하는 연속 가우스 정책 심층 신경망을 만드는 데 유용합니다.

생성

구문

sLayer = softplusLayer

sLayer = softplusLayer(Name,Value)

설명

sLayer = softplusLayer는 디폴트 속성값을 사용하여 소프트플러스 계층을 만듭니다.

sLayer = softplusLayer(Name,Value)는 이름-값 쌍을 사용하여 속성을 설정합니다. 예를 들어, softplusLayer('Name','softlayer')는 소프트플러스 계층을 만들고 'softlayer'라는 이름을 할당합니다.

속성

Name — 계층의 이름

'softplus' (디폴트 값) | 문자형 벡터

계층의 이름으로, 문자형 벡터로 지정됩니다. 계층 그래프에 계층을 포함하려면 비어 있지 않은 고유한 계층 이름을 지정해야 합니다. 이 계층을 사용하여 시리즈 신경망을 훈련시킬 때 Name이 ''로 설정되어 있으면 훈련 시 계층에 이름이 자동으로 할당됩니다.

Description — 계층에 대한 설명

'Softplus layer' (디폴트 값) | 문자형 벡터

읽기 전용 속성입니다.

계층에 대한 설명으로, 문자형 벡터로 지정됩니다. 소프트플러스 계층을 만들 때 이 속성을 사용하여 계층의 용도를 쉽게 알아볼 수 있는 설명을 지정할 수 있습니다.

예제

소프트플러스 계층 만들기

softplus layer 객체를 만듭니다.

sLayer = softplusLayer;

소프트플러스 계층의 이름을 지정할 수 있습니다. 예를 들어, 소프트플러스 계층이 가우스 정책 심층 신경망의 표준편차를 나타내는 경우 적절한 이름을 지정할 수 있습니다.

sLayer = softplusLayer(Name="stddev")

sLayer = 
  SoftplusLayer with properties:

    Name: 'stddev'

   Learnable Parameters
    No properties.

   State Parameters
    No properties.

Use properties method to see a list of all properties.

강화 학습을 위한 액터 신경망에 sLayer를 통합할 수 있습니다.

확장 기능

C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

GPU 코드 생성
GPU Coder™를 사용하여 NVIDIA® GPU용 CUDA® 코드를 생성할 수 있습니다.

버전 내역

R2020a에 개발됨

참고 항목

함수

• quadraticLayer | scalingLayer

도움말 항목

• Create Policies and Value Functions