현재 선택된 GPU 장치를 검증합니다. 선택된 GPU 장치가 없으면, 함수는 디폴트 장치를 검증합니다. validateGPU 함수는 수행된 검증 단계와 각 단계가 통과했는지 실패했는지 또는 건너뛰었는지 여부를 출력합니다. 검증 단계가 실패하면 함수는 진단 메시지를 출력합니다.

validateGPU

# Beginning GPU validation
# Performing system validation
#    CUDA-supported platform .................................................PASSED
#    CUDA-enabled graphics driver exists .....................................PASSED
#        Version: 537.70
#    CUDA-enabled graphics driver load .......................................PASSED
#    CUDA environment variables ..............................................PASSED
#    CUDA device count .......................................................PASSED
#        Found 2 devices.
#    GPU libraries load ......................................................PASSED
# 
# Performing device validation for device index 1
#    Device exists ...........................................................PASSED
#        NVIDIA RTX A5000
#    Device supported ........................................................PASSED
#    Device available ........................................................PASSED
#        Device is in 'Default' compute mode.
#    Device selectable .......................................................PASSED
#    Device memory allocation ................................................PASSED
#    Device kernel launch ....................................................PASSED
# 
# Finished GPU validation with no failures.

모든 로컬 GPU 장치 검증하기

라이브 스크립트 열기

시스템에 있는 모든 GPU 장치를 검증합니다. validateGPU 함수는 일련의 시스템 검증 검사를 한 번 수행한 다음, 감지된 각 장치에 대해 일련의 장치 검증 단계를 한 번씩 수행합니다.

validateGPU("all")

# Beginning GPU validation
# Performing system validation
#    CUDA-supported platform .................................................PASSED
#    CUDA-enabled graphics driver exists .....................................PASSED
#        Version: 570.133.07
#    CUDA-enabled graphics driver load .......................................PASSED
#    CUDA environment variables ..............................................PASSED
#        CUDA_VISIBLE_DEVICES: "0,1"
#    CUDA device count .......................................................PASSED
#        Found 2 devices.
#    GPU libraries load ......................................................PASSED
# 
# Performing device validation for device index 1
#    Device exists ...........................................................PASSED
#        NVIDIA RTX A5000
#    Device supported ........................................................PASSED
#    Device available ........................................................PASSED
#        Device is in 'Default' compute mode.
#    Device selectable .......................................................PASSED
#    Device memory allocation ................................................PASSED
#    Device kernel launch ....................................................PASSED
# 
# Performing device validation for device index 2
#    Device exists ...........................................................PASSED
#        NVIDIA RTX A5000
#    Device supported ........................................................PASSED
#    Device available ........................................................PASSED
#        Device is in 'Default' compute mode.
#    Device selectable .......................................................PASSED
#    Device memory allocation ................................................PASSED
#    Device kernel launch ....................................................PASSED
# 
# Finished GPU validation with no failures.

검증할 GPU 장치 선택하기

라이브 스크립트 열기

인덱스가 2인 GPU 장치를 검증합니다.

validateGPU(2)

# Beginning GPU validation
# Performing system validation
#    CUDA-supported platform .................................................PASSED
#    CUDA-enabled graphics driver exists .....................................PASSED
#        Version: 570.133.07
#    CUDA-enabled graphics driver load .......................................PASSED
#    CUDA environment variables ..............................................PASSED
#        CUDA_VISIBLE_DEVICES: "0,1"
#    CUDA device count .......................................................PASSED
#        Found 2 devices.
#    GPU libraries load ......................................................PASSED
# 
# Performing device validation for device index 2
#    Device exists ...........................................................PASSED
#        NVIDIA RTX A5000
#    Device supported ........................................................PASSED
#    Device available ........................................................PASSED
#        Device is in 'Default' compute mode.
#    Device selectable .......................................................PASSED
#    Device memory allocation ................................................PASSED
#    Device kernel launch ....................................................PASSED
# 
# Finished GPU validation with no failures.

GPU 장치가 여러 개 있는 경우, 장치 인덱스로 구성된 벡터를 입력값으로 전달하여 validateGPU를 한 번 호출함으로써 여러 장치를 검증할 수 있습니다. 예를 들어, GPU 장치 1과 2를 검증하려면 validateGPU([1 2])를 호출하십시오.

입력 인수

모두 축소

`ind` — GPU 장치의 인덱스
정수 | 정수로 구성된 벡터

검증할 GPU 장치의 인덱스로, 1에서 gpuDeviceCount 사이의 정수 또는 정수로 구성된 벡터로 지정됩니다.

예: 2

예: [1 3]

팁

원격 GPU를 검증하려면 클러스터를 사용하여 병렬 풀을 시작한 후, spmd 블록 내에서 validateGPU 함수를 호출하십시오. 워커에 GPU가 두 개 이상 있는 경우 "all" 옵션을 사용하십시오.
```
cluster = parcluster("myRemoteGPUCluster");
pool = parpool(cluster);

spmd
  validateGPU("all")
end
```
원격 GPU 사용에 대한 자세한 내용은 Work with Remote GPUs 항목을 참조하십시오.

알고리즘

모두 축소

검증 단계 목록

validateGPU 함수는 다음과 같은 시스템 수준의 검증 단계를 수행합니다.

검증 단계	설명
`CUDA-supported platform`	CUDA^®가 운영 체제에서 지원됩니다.
`CUDA-enabled graphics driver exists`	지원되는 CUDA 드라이버가 발견되었습니다.
`CUDA-enabled graphics driver load`	MATLAB^®이 CUDA 드라이버를 불러올 수 있습니다.
`CUDA environment variables`	`CUDA_VISIBLE_DEVICES`와 같은 환경 변수에 의해 숨겨진 장치가 없습니다.
`CUDA device count`	적어도 하나의 장치가 있습니다.
`GPU libraries load`	MATLAB이 Parallel Computing Toolbox™ GPU 라이브러리를 불러올 수 있습니다.

validateGPU 함수는 다음과 같은 장치 수준의 검증 단계를 수행합니다. 두 개 이상의 장치를 검증하는 경우 각 장치에 대해 이러한 단계가 반복됩니다.

검증 단계	설명
`Device exists`	MATLAB이 장치를 감지할 수 있습니다.
`Device supported`	장치의 Compute Capability가 MATLAB에서 지원됩니다.
`Device available`	장치가 사용 가능한 상태입니다.
`Device selectable`	MATLAB이 장치를 선택할 수 있습니다.
`Device memory allocation`	MATLAB이 `gpuArray`를 만들 수 있습니다.
`Device kernel launch`	MATLAB이 GPU 커널을 시작할 수 있습니다.

버전 내역

R2024b에 개발됨

참고 항목

gpuDeviceTable | gpuDevice | gpuDeviceCount | canUseGPU

validateGPU

구문

설명

예제

GPU 장치 검증하기