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클러스터 및 클라우드

클러스터 리소스를 검색하고 클러스터 프로파일로 작업합니다.

로컬 컴퓨터로 처리하기에 연산 작업이 너무 크거나 너무 느린 경우 현장에 있는 클러스터나 클라우드로 분담하여 최소한의 변경으로 MATLAB® 코드를 실행할 수 있습니다. 사용 가능한 클러스터가 있는지 확인하려면 MATLAB 툴스트립에서 병렬연산 > 클러스터 검색을 사용해 보십시오.

이미 스케줄러가 있는 클러스터가 있는 경우 MATLAB Parallel Server™를 사용하여 MATLAB을 클러스터와 통합할 수 있습니다. 또는 기존 스케줄러가 없는 경우에는 MATLAB Parallel Server에서 MATLAB 작업 스케줄러를 제공합니다.

함수

모두 확장

parclustercluster 객체 만들기
parpool클러스터에서 병렬 풀 만들기
gcp현재 병렬 풀 가져오기
shutdown Shut down cloud cluster
startStart cloud cluster
wait (cluster)Wait for cloud cluster to change state
parallel.defaultClusterProfile(Not recommended) Examine or set default cluster profile
parallel.exportProfileExport one or more profiles to file
parallel.importProfileImport cluster profiles from file
saveProfileSave modified cluster properties to its current profile
saveAsProfileSave cluster properties to specified profile
pctconfigConfigure settings for Parallel Computing Toolbox client session

클래스

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parallel.Pool워커의 병렬 풀
parallel.ClusterAccess cluster properties and behaviors
pctRunOnAllRun command on client and all workers in parallel pool

예제 및 방법

클러스터 설정

딥러닝

개념