선형 플랜트 지정
선형 플랜트 모델, 입력 및 출력 신호 유형, 스케일링 인자 지정
모델 예측 제어기는 선형 모델을 사용하여, 국소 동작 범위 내에서 작동하는 선형 플랜트 및 비선형 플랜트를 모두 제어합니다. 긴 시간 지연, 고차 동특성 또는 강한 상호 작용과 같은 복잡한 특성을 갖는 플랜트가 모델 예측 제어에 특히 적합합니다. 선형 플랜트 모델을 생성하려면 선형 모델을 직접 지정하거나, Simulink® 모델을 선형화하거나, 측정된 데이터를 사용하여 선형 모델을 식별하면 됩니다. 모델 예측 제어에 사용할 플랜트 모델을 생성할 때는 입력 및 출력 신호 유형과 스케일링 인자를 지정하는 것이 중요합니다. 자세한 내용은 MPC Signal Types 및 Specify Scale Factors 항목을 참조하십시오.
함수
setmpcsignals | Set signal types in LTI plant model |
getname | MPC 플랜트 모델에서 I/O 신호 이름 가져오기 |
setname | Set I/O signal names in MPC plant model |
도움말 항목
모델 및 신호
- MPC Signal Types
Plant inputs are independent variables that affect the plant, and plant outputs are dependent variables that you want to control or monitor. - MPC Prediction Models
Model predictive controllers use plant, disturbance, and noise models for prediction and state estimation. - Specify Scale Factors
When designing an MPC controller, it is good practice to define scale factors for each plant input and output, especially when variables have large differences in magnitude.
LTI 모델 구하기
- Construct Linear Time Invariant Models
MPC controllers support the same LTI model formats as Control System Toolbox™ software. - Specify Multi-Input Multi-Output Plants
Most MPC applications involve plants with multiple inputs and outputs. - Linearize Simulink Models
Obtain a linear approximation of a nonlinear plant at a specified operating point. - Linearize Simulink Models Using MPC Designer
Open MPC Designer from Simulink and define the MPC structure by linearizing the model. - Identify Plant from Data
Estimate a linear System Identification Toolbox™ model using measured input/output data. - CSTR Model
Description of a continuously stirred-tank reactor (CSTR) involving an exothermic reaction.