perms

가능한 모든 순열

구문

P = perms(v)

설명

P = perms(v)는 벡터 v의 요소의 모든 순열을 포함하는 행렬을 반환합니다. P의 각 행은 v의 n개 요소에 대한 서로 다른 순열을 포함합니다. 행렬 P는 v와 동일한 데이터형을 가지며, n!개의 행과 n개의 열을 가집니다.

예제

double형 정수의 모든 순열

v = [2 4 6];
P = perms(v)

P = 6×3

     6     4     2
     6     2     4
     4     6     2
     4     2     6
     2     6     4
     2     4     6

부호 없는 정수의 모든 순열

v = uint16([1023 4095 65535]);
P = perms(v)

P = 6×3 uint16 matrix

   65535    4095    1023
   65535    1023    4095
    4095   65535    1023
    4095    1023   65535
    1023   65535    4095
    1023    4095   65535

복소수의 모든 순열

v = [1+1i 2+1i 3+1i];
P = perms(v)

P = 6×3 complex

   3.0000 + 1.0000i   2.0000 + 1.0000i   1.0000 + 1.0000i
   3.0000 + 1.0000i   1.0000 + 1.0000i   2.0000 + 1.0000i
   2.0000 + 1.0000i   3.0000 + 1.0000i   1.0000 + 1.0000i
   2.0000 + 1.0000i   1.0000 + 1.0000i   3.0000 + 1.0000i
   1.0000 + 1.0000i   3.0000 + 1.0000i   2.0000 + 1.0000i
   1.0000 + 1.0000i   2.0000 + 1.0000i   3.0000 + 1.0000i

입력 인수

v — 항목 집합

숫자형 값, logical형 값 또는 char형 값으로 구성된 벡터

항목 집합으로, 숫자형 값, logical형 값 또는 char형 값으로 구성된 벡터로 지정됩니다.

예: [1 2 3 4]

예: [1+1i 2+1i 3+1i 4+1i]

예: int16([1 2 3 4])

예: ['abcd']

예: [true false true false]

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | char
복소수 지원 여부: 예

제한 사항

perms(v)는 length(v)가 약 10 미만일 때 실용적입니다.

세부 정보

순열

집합의 순열은 집합 요소의 가능한 모든 배열입니다. P = perms(v)는 벡터 v의 요소의 순열을 반환하며, 이때 나열되는 순서는 v의 요소 인덱스의 사전식 순서의 역순입니다. 예를 들어, 요소가 3개인 벡터 v의 경우, P = perms(v)는 다음과 같은 출력값을 반환합니다.

P = [v(3) v(2) v(1);
     v(3) v(1) v(2);
     v(2) v(3) v(1);
     v(2) v(1) v(3);
     v(1) v(3) v(2);
     v(1) v(2) v(3)]

확장 기능

C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다. (R2024b 이후)

스레드 기반 환경

MATLAB®의 backgroundPool을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.

GPU 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

perms 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. GPU에서 이 함수를 실행하려면 입력 데이터를 gpuArray (Parallel Computing Toolbox)로 지정하십시오. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

분산 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다. (R2024b 이후)

이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

참고 항목

nchoosek | permute | randperm | combinations