parfor

병렬 for 루프

구문

parfor loopvar = initval:endval,, statements; end

parfor (loopvar = initval:endval, M); statements; end

설명

parfor loopvar = initval:endval,, statements; end는 initval과 endval(구간의 끝점 포함) 사이의 loopvar 값에 대해 일련의 MATLAB^® 명령문을 실행합니다. 이는 증가하는 정수 값의 벡터를 지정합니다. Parallel Computing Toolbox™가 있거나 MATLAB Coder™를 사용하여 MEX 함수 또는 독립 실행형 코드를 생성할 경우에는 루프가 병렬로 실행됩니다. 기존 for 루프와 달리, 반복이 정해진 순서대로 실행되지 않습니다. parfor 루프에서 직접 스크립트를 호출할 수는 없습니다. 대신, 스크립트를 호출하는 함수를 호출할 수 있습니다.

예제

parfor (loopvar = initval:endval, M); statements; end는 최대 M개의 워커나 스레드를 사용하여 루프에서 명령문을 실행합니다. 여기서 M은 음이 아닌 정수입니다.

예제

모두 축소

3개의 워커를 사용하여 고유값 계산하기

Parallel Computing Toolbox에서 3개의 워커나 코어를 사용하여 대규모의 고유값 계산을 3번 수행합니다.

parpool(3)
parfor i=1:3, 
    c(:,i) = eig(rand(1000)); 
end

팁

Parallel Computing Toolbox를 사용하는 경우, 자세한 내용은 parfor (Parallel Computing Toolbox) 및 parpool (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
MATLAB Coder를 사용하는 경우, 자세한 내용은 parfor (MATLAB Coder) 항목을 참조하십시오.

확장 기능

C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

fiaccel과 함께 사용되거나 MATLAB Function 블록에서는 for 루프로 취급됩니다.
MATLAB Coder의 parfor (MATLAB Coder)를 참조하십시오.
Generate Code with Parallel for-Loops (MATLAB Coder) 항목을 참조하십시오.

자동 병렬 지원
Parallel Computing Toolbox™를 사용해 자동 병렬 계산을 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

Parallel Computing Toolbox가 설치되어 있는 경우, parfor를 사용하면 MATLAB은 로컬 컴퓨터에서 워커의 병렬 풀을 자동으로 엽니다. MATLAB은 루프를 사용 가능한 워커 전체에서 실행합니다. 병렬 기본 설정을 사용하면 클러스터로의 확장 등을 포함해 병렬 동작을 제어할 수 있습니다.

자세한 내용은 병렬 for 루프(parfor) (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.