for

지정된 횟수를 반복하는 for 루프

구문

for index = values
   statements
end

설명

for index = values, statements, end는 지정된 횟수만큼 루프에서 명령문 그룹을 실행합니다. values는 다음 형식 중 하나를 사용합니다.

• initVal:endVal — initVal부터 endVal까지 1씩 index 변수를 증분하고, index가 endVal을 초과할 때까지 statements 실행을 반복합니다.

• initVal:step:endVal — 각 반복마다 step 값만큼 index를 증분하거나 step이 음수인 경우에는 index를 감소시킵니다.

• valArray — 반복이 발생할 때마다 배열 valArray의 이후 열에서 열 벡터 index를 만듭니다. 예를 들어, 첫 번째 반복의 경우 index = valArray(:,1)입니다. 최대 n 횟수만큼 루프가 실행됩니다. 여기서 n은 numel(valArray(1,:))로 지정된 valArray의 열 개수입니다. 입력 인수 valArray는 문자형 벡터, 셀형 배열 또는 구조체 등 임의의 MATLAB^® 데이터형일 수 있습니다.

예제

행렬 값 할당

차수가 10인 힐베르트 행렬을 생성합니다.

s = 10;
H = zeros(s);

for c = 1:s
    for r = 1:s
        H(r,c) = 1/(r+c-1);
    end
end

값 감소(Decrement Values)

증가량을 -0.2로 하여 단계별로 계산하고 값을 표시합니다.

for v = 1.0:-0.2:0.0
   disp(v)
end

     1

    0.8000

    0.6000

    0.4000

    0.2000

     0

지정된 값에 대해 명령문 실행

for v = [1 5 8 17]
   disp(v)
end

     1

     5

     8

    17

각 행렬 열에 대해 명령문 반복

for I = eye(4,3)
    disp('Current unit vector:')
    disp(I)
end

Current unit vector:

     1
     0
     0
     0

Current unit vector:

     0
     1
     0
     0

Current unit vector:

     0
     0
     1
     0

팁

• 프로그래밍 방식으로 루프를 종료하려면 break 문을 사용하십시오. 루프의 나머지 명령을 건너뛰고 다음 반복을 시작하려면 continue 문을 사용하십시오.

• 루프 문 내에서 index 변수에 값을 할당하지 않도록 합니다. for 문은 루프 내에서 index에 적용된 모든 변경 사항을 무시합니다.

• 단일 열 벡터의 값에 대해 반복하려면 먼저 해당 항목을 전치하여 행 벡터를 생성하십시오.

확장 기능

C/C++ 코드 생성

MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• 루프 종료 값이 루프 인덱스 데이터형의 최댓값 또는 최솟값과 같거나 비슷하다고 가정합니다. 생성된 코드에서 루프 인덱스의 마지막 증분 또는 감소가 인덱스 변수의 오버플로를 유발할 수 있습니다. 인덱스 오버플로의 결과로 무한 루프가 발생할 수 있습니다. Loop Index Overflow (MATLAB Coder) 항목을 참조하십시오.

HDL 코드 생성

HDL Coder™를 사용하여 FPGA 및 ASIC 설계를 위한 VHDL, Verilog 및 SystemVerilog 코드를 생성할 수 있습니다.

• 정적 범위 없이 for 루프를 사용하지 마십시오.

• for 문의 조건 내에서 & 연산자와 | 연산자를 사용하지 마십시오. 대신 && 연산자와 || 연산자를 사용하십시오.

• HDL Coder™는 for 문의 조건에서 비 스칼라 표현식을 지원하지 않습니다. 대신 all 함수나 any 함수를 사용하여 논리형 벡터를 스칼라로 축소하십시오.

스레드 기반 환경

MATLAB®의 backgroundPool을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

참고 항목

end | break | continue | parfor | return | switch | colon | if

외부 웹사이트

• Fundamentals of Programming (MathWorks Teaching Resources)