hsv2rgb
HSV 색을 RGB로 변환
설명
예제
HSV 행렬을 컬러맵으로 변환하기
5가지 파란색 음영을 지정하는 3열 HSV 행렬을 만듭니다. 이 경우, 색상과 명도는 일정한 반면, 채도는 1.0
~ 0.0
범위에서 변화합니다.
hsv = [.6 1 1; .6 .7 1; .6 .5 1; .6 .3 1; .6 0 1];
hsv2rgb
를 호출하여 HSV 행렬을 컬러맵으로 변환합니다. 그런 다음 곡면 플롯에 변환된 컬러맵을 사용합니다.
rgb = hsv2rgb(hsv); surf(peaks); colormap(rgb); colorbar
3차원 HSV 배열을 트루컬러 이미지로 변환하기
5가지 파란색 음영을 지정하는 2×2×3 HSV 배열을 만듭니다.
hsv(:,:,1) = ones(2,2)*.6; hsv(:,:,2) = [1 .7; .3 0]; hsv(:,:,3) = ones(2,2);
hsv2rgb
를 사용하여 HSV 배열을 트루컬러 이미지로 변환합니다. 그런 다음 이미지를 표시합니다.
rgb = hsv2rgb(hsv); image(rgb);
입력 인수
HSV
— HSV 이미지
m×n×3 숫자형 배열
HSV 이미지로, [0, 1] 범위의 값으로 구성된 m×n×3 숫자형 배열로 지정됩니다. HSV
의 세 번째 차원은 아래 표에 설명된 대로 각 픽셀의 색상, 채도, 명도를 각각 정의합니다.
특성 | 설명 |
---|---|
색상 | 색상환의 색 위치에 대응하는 0 ~ 1 범위의 값. 색상 값이 0 에서 1 로 증가하면서, 색은 빨간색에서 주황색, 노란색, 녹색, 녹청색, 파란색, 자홍색, 그리고 다시 빨간색으로 전환됩니다. |
채도 | 색상 농도 또는 무채색으로부터의 거리. 0 은 무채색 음영을 나타내는 반면, 1 은 최대 채도를 나타냅니다. |
값 | 특정 색의 빨간색, 녹색, 파란색 성분 중 최댓값. |
데이터형: double
| single
| logical
hsvmap
— HSV 컬러맵
c×3 숫자형 행렬
HSV 컬러맵으로, [0, 1] 범위의 값으로 구성된 c×3 숫자형 행렬로 지정됩니다. hsvmap
의 각 행은 컬러맵의 하나의 색에 대한 색상, 채도, 명도 구성요소를 지정하는, 요소를 3개 가진 HSV 3색입니다.
데이터형: double
출력 인수
RGB
— RGB 이미지
m×n×3 숫자형 배열
RGB 이미지로, [0, 1] 범위의 값으로 구성된 m×n×3 숫자형 배열로 반환됩니다. RGB
의 세 번째 차원은 각 픽셀의 빨간색, 녹색, 파란색 농도를 각각 정의합니다. 이미지의 데이터형은 HSV 이미지 HSV
의 데이터형과 같습니다.
데이터형: double
| single
rgbmap
— RGB 컬러맵
c×3 숫자형 행렬
RGB 컬러맵으로, [0, 1] 범위의 값으로 구성된 c×3 숫자형 행렬로 반환됩니다. rgbmap
의 각 행은 컬러맵의 하나의 색에 대한 빨간색, 녹색, 파란색 구성요소를 지정하는, 요소를 3개 가진 RGB 3색입니다. 컬러맵의 데이터형은 HSV 컬러맵 hsvmap
의 데이터형과 같습니다.
데이터형: double
| single
참고 문헌
[1] Smith, A. R. “Color Gamut Transform Pairs”. SIGGRAPH 78 Conference Proceedings. 1978, pp. 12–19.
확장 기능
C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.
GPU 코드 생성
GPU Coder™를 사용하여 NVIDIA® GPU용 CUDA® 코드를 생성할 수 있습니다.
스레드 기반 환경
MATLAB®의 backgroundPool
을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool
을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.
GPU 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
분산 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.
이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
버전 내역
R2006a 이전에 개발됨
MATLAB 명령
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