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cast
변수를 다른 데이터형으로 변환
설명
예제
숫자 데이터형 변환
int8
값을 uint8
로 변환합니다.
8비트 정수로 구성된 벡터를 정의합니다.
a = int8([-5 5]);
a
를 부호 없는 8비트 정수로 변환합니다. uint8
범위를 벗어나는 –5 값은 0으로 잘립니다.
b = cast(a,"uint8")
b = 1x2 uint8 row vector
0 5
벡터를 기존 데이터형으로 변환하기
부호 있는 32비트 정수로 구성된 1×3 벡터를 만듭니다.
A = int32([-12 34 56])
A = 1x3 int32 row vector
-12 34 56
double
데이터형의 복소수를 만듭니다.
p = 1+2i
p = 1.0000 + 2.0000i
A
를 데이터형 및 실수/복소수 여부가 변수 p
와 동일해지도록 변환합니다.
B = cast(A,"like",p)
B = 1×3 complex
-12.0000 + 0.0000i 34.0000 + 0.0000i 56.0000 + 0.0000i
행렬을 기존 데이터형으로 변환하기
부호 없는 32비트 정수의 요소 0으로 이루어진 2×3 행렬을 만듭니다.
A = zeros(2,3,"uint32")
A = 2x3 uint32 matrix
0 0 0
0 0 0
double
데이터형의 2×2 희소 행렬을 만듭니다.
p = sparse(2,2,pi)
p = (2,2) 3.1416
A
를 데이터형과 희소성이 변수 p
와 동일해지도록 변환합니다.
B = cast(A,"like",p)
B = All zero sparse: 2x3
입력 인수
A
— 입력 배열
스칼라 | 벡터 | 행렬 | 다차원 배열
입력 배열로, 스칼라, 벡터, 행렬, 다차원 배열 중 하나로 지정됩니다.
데이터형: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| logical
| char
복소수 지원 여부: 예
newclass
— 새 클래스
"single"
| "double"
| "int8"
| "int16"
| "int32"
| "int64"
| "uint8"
| "uint16"
| "uint32"
| "uint64"
| "logical"
| "char"
새 클래스로, "single"
, "double"
, "int8"
, "int16"
, "int32"
, "int64"
, "uint8"
, "uint16"
, "uint32"
, "uint64"
, "logical"
또는 "char"
로 지정됩니다.
p
— 프로토타입
스칼라 | 벡터 | 행렬 | 다차원 배열
프로토타입으로, 스칼라, 벡터, 행렬 또는 다차원 배열로 지정됩니다.
데이터형: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| logical
| char
복소수 지원 여부: 예
확장 기능
C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.
사용법 관련 참고 및 제한 사항:
컴파일할 때 열거형 입력값은 스칼라 값이어야 합니다. 열거형 요소로 구성된 배열은 지원되지 않습니다.
GPU 코드 생성
GPU Coder™를 사용하여 NVIDIA® GPU용 CUDA® 코드를 생성할 수 있습니다.
사용법 관련 참고 및 제한 사항:
컴파일할 때 열거형 입력값은 스칼라 값이어야 합니다. 열거형 요소로 구성된 배열은 지원되지 않습니다.
스레드 기반 환경
MATLAB®의 backgroundPool
을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool
을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.
GPU 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
사용법 관련 참고 및 제한 사항:
구문
B = cast(A,'like',p)
에서 출력값B
는p
가gpuArray
인 경우에만gpuArray
가 됩니다.
자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
분산 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.
사용법 관련 참고 및 제한 사항:
구문
B = cast(A,'like',p)
에서 출력값B
는p
가 분산 배열인 경우에만 분산 배열이 됩니다.
자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
버전 내역
R2006a 이전에 개발됨R2022a: cast
가 MATLAB 숫자형의 서브클래스와 일치하는 출력값을 반환함
R2022a부터 구문 cast(A,"like",p)
는 p
의 데이터형이 MATLAB® 숫자형의 서브클래스이면 프로토타입 p
와 일치하는 출력값을 반환합니다.
예를 들어 다음 코드는 이제 p
와 데이터형이 동일한 출력값을 반환합니다.
p = matlab.lang.OnOffSwitchState.on;
x = cast(1,"like",p)
x = OnOffSwitchState enumeration on
logical
인 x = 1
을 반환합니다.R2021b: newclass
입력 인수는 대/소문자를 구분함
R2021b부터 구문 cast(A,newclass)
의 newclass
입력 인수는 대/소문자를 구분합니다. newclass
는 새 데이터형을 나타내는 소문자로 구성된 문자형 벡터나 문자열로 지정해야 합니다.
예를 들어, double
형 값을 int8
데이터형으로 변환하려면 cast(1.234,"int8")
을 사용해야 합니다. 명령 cast(1.234,"Int8")
을 실행하면 이제 오류가 발생합니다.
MATLAB 명령
다음 MATLAB 명령에 해당하는 링크를 클릭했습니다.
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