실험 관리하기
R2026bMATLAB® 코드를 실행하는 계산 실험 설계
실험 관리자 앱을 통해 특정 범위의 파라미터 값을 사용하여 MATLAB 코드를 실행하는 계산 실험을 만들고, 실험 아티팩트를 자동으로 관리하고, 결과를 비교할 수 있습니다. 실험 관리자에서 실험을 생성한 후에, 프로그래밍 방식으로 실험을 실행하고 그 결과를 분석할 수도 있습니다. 시작하려면 Explore Parameters Using Simple Computational Experiment 항목을 참조하십시오. AI 워크플로에 기반한 실험에 대한 자세한 내용은 실험 관리자 (Deep Learning Toolbox)를 참조하십시오.
앱
| 실험 관리자 | Explore parameters in your MATLAB code and compare experiment results (R2023b 이후) |
함수
runExperiment | Run experiment from project (R2026b 이후) |
experimentNames | List experiment names in project (R2026b 이후) |
experimentResultNames | List result names for experiment (R2026b 이후) |
openfig | Open visualizations for experiment trial (R2026b 이후) |
객체
ExperimentResult | Result of executed experiment (R2026b 이후) |
ExperimentTrial | Outcome of experiment trial (R2026b 이후) |
도움말 항목
실험 구성하기
- Explore Parameters Using Simple Computational Experiment
Interactively explore parameters in your MATLAB code and organize the results by using the Experiment Manager app. (R2023b 이후) - Visualize Experiment Results with Plots
Generate plots to visualize your experiment trial results by including plotting code in the experiment function. (R2023b 이후) - Configure Experiment to Solve Ordinary Differential Equations Using Template
Set up an experiment to solve ordinary differential equations using a provided experiment template. (R2024b 이후) - Debug General-Purpose Experiments
Diagnose problems in your experiment function. - Keyboard Shortcuts for Experiment Manager
Navigate Experiment Manager using only your keyboard.
프로그래밍 방식으로 실험 실행하기
- Run Experiment and Analyze Results Programmatically
Run an experiment, and access and analyze the results without opening the Experiment Manager app. (R2026b 이후)
실험 실행 시간 단축하기
- Optimize Experiment Performance Using Initialization Function
Improve the performance of your experiment trials by moving setup code into an initialization function. (R2023b 이후) - Run Experiments in Parallel
Run multiple simultaneous trials or one trial at a time on multiple workers. - Offload Experiments as Batch Jobs to a Cluster
Run experiments on a cluster so you can continue working or close MATLAB.


