plotChromaticity
색도 다이어그램에 색 재현 플로팅
설명
plotChromaticity(는 테스트 차트의 색 패치 ROI(관심 영역)에 대해 측정된 색과 기준 색 colorValues)colorValues를 색도 다이어그램에 플로팅합니다.
plotChromaticity는 비어 있는 색도 다이어그램을 플로팅합니다.
plotChromaticity(___,는 이름-값 인수를 사용하여 표시의 여러 특성을 조정합니다.Name=Value)
예제
이 예제에서는 Imatest® eSFR 차트에 대한 색 정확도 측정값을 기반으로 색도 다이어그램을 표시하는 방법을 보여줍니다.
eSFR 차트 영상을 작업 공간으로 읽어 들입니다.
I = imread("eSFRTestImage.jpg");esfrChart 객체를 만듭니다. 차트를 표시하고 16가지 색 패치를 강조 표시합니다.
chart = esfrChart(I);
displayChart(chart,displayEdgeROIs=false, ...
displayGrayROIs=false,displayRegistrationPoints=false)
모든 색 패치 ROI에서 색을 측정합니다.
colorTable = measureColor(chart);
CIE 1976 L*a*b* 컬러스페이스에서 측정된 색과 기준 색을 색도 다이어그램에 플로팅합니다. 빨간색 원은 기준 색을 나타내고, 녹색 원은 각 색 패치의 측정된 색을 나타냅니다. 색도 다이어그램은 색 밝기를 보여주지는 않습니다.
figure plotChromaticity(colorTable)
ColorChecker® 차트 영상을 작업 공간으로 읽어 들입니다.
I = imread("colorCheckerTestImage.jpg");colorChecker 객체를 만든 후 ROI 주석이 있는 차트를 표시합니다.
chart = colorChecker(I); displayChart(chart)
각 색 패치 ROI에서 색을 측정합니다.
colorTable = measureColor(chart);
측정된 색과 기준 색을 색도 다이어그램에 플로팅합니다.
figure plotChromaticity(colorTable)
sRGB 기본 색을 XYZ 컬러스페이스로 변환합니다.
xyz_primaries = rgb2xyz([1 0 0; 0 1 0; 0 0 1]);
기본 색의 x 값과 y 값을 정규화합니다.
xyzMag = sum(xyz_primaries,2); x_primary = xyz_primaries(:,1)./xyzMag; y_primary = xyz_primaries(:,2)./xyzMag;
D65 백색점을 계산하고 정규화합니다.
wp = whitepoint('D65');백색점의 x 값과 y 값을 정규화합니다.
wpMag = sum(wp,2); x_whitepoint = wp(:,1)./wpMag; y_whitepoint = wp(:,2)./wpMag;
2차원의 빈 색도 다이어그램을 만듭니다.
plotChromaticity
기본 색과 백색점의 (x,y) 좌표를 색도 다이어그램에 추가합니다.
hold on scatter(x_whitepoint,y_whitepoint,36,'black') scatter(x_primary,y_primary,36,'black') plot([x_primary; x_primary],[y_primary; y_primary],'k') hold off
u'v'L 컬러스페이스의 3차원 색입체를 빈 색도 다이어그램에 표시합니다. 밝기 임계값을 0으로 지정하여 모든 u'v'L 색을 포함합니다.
plotChromaticity("ColorSpace","uv","View",3,"BrightnessThreshold",0)
입력 인수
이름-값 인수
팁
colorChecker객체에서 측정된colorValues의 기준 L*a*b* 값은 "After November 2014" 버전의 ColorChecker® 차트를 기준으로 합니다. 기준 값의 백색점은 CIE 표준 광원 D50입니다.
버전 내역
R2017b에 개발됨
