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edge
명암 영상에서 경계 찾기
구문
BW = edge(I)BW = edge(I,method)BW = edge(I,method,threshold)BW = edge(I,method,threshold,direction)BW = edge(___,'nothinning')BW = edge(I,method,threshold,sigma)BW = edge(I,method,threshold,h)[BW,threshOut]
= edge(___)[BW,threshOut,Gv,Gh]
= edge(___)설명
예제
캐니(Canny) 방법과 프루이트(Prewitt) 방법을 사용한 경계 검출 비교하기
회색조 영상을 작업 공간으로 읽어 들인 후 이를 표시합니다.
I = imread('circuit.tif');
imshow(I)
캐니 방법을 사용하여 경계를 찾습니다.
BW1 = edge(I,'Canny');프루이트 방법을 사용하여 경계를 찾습니다.
BW2 = edge(I,'Prewitt');두 결과를 나란히 표시합니다.
imshowpair(BW1,BW2,'montage')
GPU에서 프루이트 방법을 사용하여 경계 찾기
회색조 영상을 읽어 들이고 gpuArray를 만듭니다.
I = gpuArray(imread('circuit.tif'));프루이트 방법을 사용하여 경계를 찾습니다.
BW = edge(I,'prewitt');
결과를 표시합니다.
figure, imshow(BW)
입력 인수
출력 인수
팁
함수
edge는 버전 7.2(R2011a)에서 변경되었습니다. 이전 버전의 Image Processing Toolbox™는 캐니 방법을 계산하는 데 다른 알고리즘을 사용했습니다. 이전 구현에서 생성되는 것과 동일한 결과가 필요한 경우에는 구문BW = edge(I,'canny_old',___)를 사용하십시오.
알고리즘
기울기-크기 경계 검출 방법(소벨, 프루이트, 로버츠)의 경우
edge는threshold를 사용하여, 계산된 기울기 크기를 이진화합니다.LoG(가우스-라플라시안)를 포함한 영점교차 방법에서
edge는threshold를 영점교차에 대한 임계값으로 사용합니다. 즉, 0을 넘나드는 값의 변화가 크면 경계이고, 값의 변화가 적으면 경계가 아닙니다.캐니 방법은 기울기에 두 개의 임계값(낮은 경계 감도에는 높은 임계값, 높은 경계 감도에는 낮은 임계값)을 적용합니다.
edge는 낮은 감도 결과로 시작한 다음 감도를 증가시켜, 높은 감도 결과의 연결된 경계 픽셀을 포함시킵니다. 이렇게 하면 검출된 경계 간의 간격을 메우는 데 도움이 됩니다.어떤 경우든
edge는 입력 데이터에 따라 발견적 방식으로 디폴트 임계값을 선택합니다. 임계값을 다르게 하는 가장 좋은 방법은edge를 한 번 실행하여, 계산된 임계값을 두 번째 출력 인수로 캡처하는 것입니다. 그런 다음,edge에서 계산된 값부터 시작하여, 경계 픽셀을 더 적게 검출하도록 임계값을 더 높게 조정하거나 경계 픽셀을 더 많이 검출하도록 임계값을 더 낮게 조정합니다.
참고 문헌
[1] Canny, John, "A Computational Approach to Edge Detection," IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. PAMI-8, No. 6, 1986, pp. 679-698.
[2] Lim, Jae S., Two-Dimensional Signal and Image Processing, Englewood Cliffs, NJ, Prentice Hall, 1990, pp. 478-488.
[3] Parker, James R., Algorithms for Image Processing and Computer Vision, New York, John Wiley & Sons, Inc., 1997, pp. 23-29.
