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행렬의 열을 블록으로 재배열
A = col2im(B,[m n],[M N])
A = col2im(B,[m n],[M N],'sliding')
A = col2im(B,[m n],[M N],'distinct')
A = col2im(B,[m n],[M N]) 또는
A
B
[m n]
[M N]
A = col2im(B,[m n],[M N],'sliding')은 행 벡터 B를 크기가 m×n인 이웃으로 재배열하여 크기가 (M-m+1)×(N-n+1)인 행렬 A를 생성합니다.
m
n
(M-m+1)
(N-n+1)
행 벡터 B는 일반적으로 sum과 같은 열 압축 함수를 사용하여 im2col(...,'sliding')의 출력값을 처리한 결과입니다.
sum
im2col(...,'sliding')
A = col2im(B,[m n],[M N],'distinct')는 행렬 B의 각 열을 별도의 m×n 블록으로 재배열하여 크기가 M×N인 행렬 A를 생성합니다.
M
N
예를 들어 B가 길이가 m*n인 열 벡터 Bi(:)로 구성되고 B = [B1(:) B2(:) B3(:) B4(:)]로 배열된 경우 A = [B1 B3; B2 B4]이고, 여기서 각 블록 Bi의 크기는 m×n입니다.
m*n
Bi(:)
B = [B1(:) B2(:) B3(:) B4(:)]
A = [B1 B3; B2 B4]
Bi
예제
모두 축소
행렬을 만듭니다.
B = reshape(uint8(1:25),[5 5])'
B = 5×5 uint8 matrix 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
행렬의 값을 열 방향으로 재배열합니다.
C = im2col(B,[1 5])
C = 5×5 uint8 matrix 1 6 11 16 21 2 7 12 17 22 3 8 13 18 23 4 9 14 19 24 5 10 15 20 25
행렬의 값을 원래의 행 방향으로 재배열합니다.
A = col2im(C,[1 5],[5 5],'distinct')
A = 5×5 uint8 matrix 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
영상 블록으로, 다음 중 하나로 지정됩니다.
개별 블록 처리의 경우, B는 m*n개 행을 갖는 숫자형 또는 논리형 행렬입니다. 각 열은 하나의 블록에 대응됩니다.
슬라이딩 이웃 처리의 경우 B는 크기가 1×(M-m+1)*(N-n+1)인 숫자형 또는 논리형 행 벡터입니다.
(M-m+1)*(N-n+1)
데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical
single
double
int8
int16
int32
int64
uint8
uint16
uint32
uint64
logical
블록 크기로, 양의 정수로 구성된 요소를 2개 가진 벡터로 지정됩니다. m은 각 블록의 행 개수이고 n은 열 개수입니다. m*n은 B의 행 개수와 같아야 합니다.
데이터형: double
영상 크기로, 양의 정수로 구성된 요소를 2개 가진 벡터로 지정됩니다. M은 영상의 행 개수이고 N은 열 개수입니다.
복원된 영상으로, 개별 블록 처리의 경우 크기가 M×N인 숫자형 행렬, 또는 슬라이딩 블록 처리의 경우 크기가 (M-m+1)×(N-n+1)인 숫자형 행렬로 반환됩니다. A는 B와 데이터형이 동일합니다.
R2006a 이전에 개발됨
blockproc | colfilt | im2col | nlfilter | reshape
blockproc
colfilt
im2col
nlfilter
reshape
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