복수 시작점 솔버를 사용하여 비선형 함수 최소화하기, 문제 기반

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점 [–1,2]에서 시작하여 범위 -5≤x,y≤5에서 peaks 함수의 국소 최솟값을 구합니다.

x = optimvar("x",LowerBound=-5,UpperBound=5);
y = optimvar("y",LowerBound=-5,UpperBound=5);
x0.x = -1;
x0.y = 2;
prob = optimproblem(Objective=peaks(x,y));
opts = optimoptions("fmincon",Display="none");
[sol,fval] = solve(prob,x0,Options=opts)
sol = struct with fields:
    x: -3.3867
    y: 3.6341


fval = 
1.1224e-07

GlobalSearch 솔버를 사용하여 더 나은 해를 구해 봅니다. 이 솔버는 fmincon을 여러 번 실행하므로 더 나은 해를 얻을 수 있습니다.

ms = GlobalSearch;
[sol2,fval2] = solve(prob,x0,ms)
Solving problem using GlobalSearch.

GlobalSearch stopped because it analyzed all the trial points.

All 15 local solver runs converged with a positive local solver exit flag.

sol2 = struct with fields:
    x: 0.2283
    y: -1.6255


fval2 = 
-6.5511

GlobalSearch는 더 나은(더 낮은) 목적 함수 값을 갖는 해를 구합니다. 종료 메시지가 로컬 솔버 fmincon이 15번 실행된다는 것을 보여줍니다. 반환된 해는 약 –6.5511인 목적 함수 값을 가지며, 이 값은 첫 번째 해에서의 값인 1.1224e–07보다 낮습니다.

참고 항목

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