quantizer
quantizer 객체 만들기
설명
quantizer 객체는 양자화에 사용할 데이터형 속성을 설명합니다. quantizer 객체를 생성한 후에는 quantize를 사용하여 배정밀도 데이터를 양자화할 수 있습니다. quantizer 객체를 사용하면 임의의 워드 길이와 지수 길이를 가진 사용자 지정 부동소수점 데이터형을 시뮬레이션할 수 있습니다.
생성
구문
설명
q = quantizer(Name,Value)
q = quantizer(Value1,Value2)quantizer는 목록의 마지막 속성값을 설정합니다.
q = quantizer(s)s의 각 필드 이름에 명명된 속성을 이 구조체에 들어 있는 값으로 설정합니다.
q = quantizer(pn,pv)pn의 셀형 배열에 명명된 속성을 셀형 배열 pv의 대응하는 값으로 설정합니다.
quantizer 객체를 생성할 때 이름-값 문자열 인수, 구조체, 이름-값 셀형 배열 인수를 함께 조합해서 속성값을 설정할 수 있습니다.
속성
객체 함수
quantize | quantizer 객체를 사용한 숫자형 데이터 양자화 |
unitquantize | +1을 기준으로 eps 범위 내의 숫자를 제외하고 quantizer 객체를 사용하여 숫자형 데이터 양자화 |
wordlength | quantizer 객체의 워드 길이 |
예제
디폴트 속성값을 사용하는 quantizer 객체를 만듭니다.
q = quantizer
q =
DataMode = fixed
RoundMode = floor
OverflowMode = saturate
Format = [16 15]
quantizer 객체를 복사하기 위해 대입식을 사용합니다.
q = quantizer; r = q; isequal(q,r)
ans = logical
1
속성 이름-값 인수를 사용하여 quantizer 객체 속성을 설정합니다.
q = quantizer('Mode','fixed','RoundMode','ceil',... 'OverflowMode','saturate','Format',[5 4])
q =
DataMode = fixed
RoundMode = ceil
OverflowMode = saturate
Format = [5 4]
명령에 속성값만 나열하여 quantizer 객체 속성을 설정합니다.
q = quantizer('fixed','ceil','saturate',[5 4])
q =
DataMode = fixed
RoundMode = ceil
OverflowMode = saturate
Format = [5 4]
구조체를 사용하여 quantizer 객체 속성을 설정합니다.
struct.DataMode = 'fixed'; struct.RoundMode = 'ceil'; struct.OverflowMode = 'saturate'; struct.Format = [5 4]; q = quantizer(struct)
q =
DataMode = fixed
RoundMode = ceil
OverflowMode = saturate
Format = [5 4]
속성 이름과 속성값 셀형 배열을 사용하여 quantizer 객체 속성을 설정합니다.
pn = {'Mode','RoundMode','Overflowmode','Format'};
pv = {'fixed','ceil','saturate',[5 4]};
q = quantizer(pn,pv)q =
DataMode = fixed
RoundMode = ceil
OverflowMode = saturate
Format = [5 4]
quantize를 사용하여 데이터를 양자화하고, 양자화가 quantizer 객체 상태에 어떠한 영향을 주는지 알아보고,reset을 사용하여 quantizer 객체 상태를 디폴트 값으로 초기화합니다.
예제 데이터 세트를 생성하고, quantizer 객체를 만들어 데이터 세트를 양자화할 때 사용할 양자화 파라미터를 지정합니다.
format long g rng(0,'twister'); x = rng(100); q = quantizer([16,14])
q =
DataMode = fixed
RoundMode = floor
OverflowMode = saturate
Format = [16 14]max 및 noverflows의 값을 가져옵니다.
q.max q.noverflows
ans =
-1.79769313486232e+308
ans =
0max가 -realmax와 같으며, 이는 quantizer q가 재설정(reset) 상태임을 나타냅니다.
quantize 함수와 quantizer 객체의 사양을 사용하여 데이터 세트를 양자화합니다.
y = quantize(q,x);
Warning: 625 overflow(s) occurred in the fi quantize operation.
max 및 noverflows의 값을 확인합니다.
q.max q.noverflows
ans =
1.99993896484375
ans =
625기록된 최댓값이 양자화 후의 값인 q.max == max(y)임을 확인할 수 있습니다.
quantizer 상태를 재설정하고 확인합니다.
reset(q) q.maxlog q.noverflows
ans =
-1.79769313486232e+308
ans =
0이 예제에서는 quantizer 객체에 의해 지정된 속성을 사용하여 데이터를 양자화하는 방법을 보여줍니다.
먼저 양자화할 데이터를 만듭니다.
x = linspace(-15,15,1000);
사용자 지정한 정밀도 부동소수점으로 양자화하기
워드 길이 6비트, 지수 길이 4비트로 사용자 지정된 정밀도의 부동소수점 데이터 모드로 quantizer 객체를 생성합니다.
q = quantizer('DataMode','float','Format',[6 4])
q =
DataMode = float
RoundMode = floor
Format = [6 4]
RoundMode 속성은 'Floor'의 디폴트 설정을 사용합니다.
quantize 함수와 quantizer 객체에 지정된 속성을 사용하여 x의 데이터를 양자화합니다.
y = quantize(q,x);
x에 대해 y를 플로팅하여 해당 양자화 속성이 이 데이터에 미치는 영향을 시각화합니다.
plot(x,x,x,y); title(tostring(q)); legend('Input Data','Quantized Data','Location','northwest');
![Figure contains an axes object. The axes object with title quantizer('float', 'floor', [6 4]) contains 2 objects of type line. These objects represent Input Data, Quantized Data.](../../examples/fixedpoint/win64/QuantizeDataUsingTheQuantizerObjectExample_01.png)
quantizer 객체의 읽기 전용 속성을 사용하여 더 많은 정보에 액세스할 수 있습니다.
q.noverflows
ans = 0
q.nunderflows
ans = 0
이 예제에서는 양자화 연산 중에 오버플로와 언더플로가 각각 0번 발생했습니다.
고정소수점으로 양자화하기
워드 길이가 6비트, 소수부 길이가 1비트이고 오버플로 시 래핑하도록 지정된 부호 있는 고정소수점 데이터 모드로 quantizer 객체를 생성합니다.
q = quantizer([6 1],'wrap')q =
DataMode = fixed
RoundMode = floor
OverflowMode = wrap
Format = [6 1]
quantizer는 디폴트 DataMode 속성 'fixed'와 디폴트 RoundMode 속성 'Floor'를 사용합니다.
quantize 함수와 quantizer 객체에 지정된 속성을 사용하여 x의 데이터를 양자화합니다.
y = quantize(q,x);
x에 대해 y를 플로팅하여 해당 양자화 속성이 이 데이터에 미치는 영향을 시각화합니다.
plot(x,x,x,y); title(tostring(q)); legend('Input Data','Quantized Data','Location','northwest');
![Figure contains an axes object. The axes object with title quantizer('fixed', 'floor', 'wrap', [6 1]) contains 2 objects of type line. These objects represent Input Data, Quantized Data.](../../examples/fixedpoint/win64/QuantizeDataUsingTheQuantizerObjectExample_02.png)
quantizer 객체의 읽기 전용 속성을 사용하여 더 많은 정보에 액세스할 수 있습니다.
q.noverflows
ans = 0
q.nunderflows
ans = 17
이 예제에서는 양자화 연산 중에 오버플로가 0번, 언더플로가 17번 발생했습니다.
