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preparets
신경망 시뮬레이션 또는 훈련을 위해 입력 시계열 및 목표 시계열 데이터 준비
설명
[
는 다음과 같은 인수를 받습니다.Xs
,Xi
,Ai
,Ts
,EWs
,shift
] = preparets(net
,Xnf
,Tnf
,Tf
,EW
)
net
— 신경망Xnf
— 피드백이 아닌 입력값Tnf
— 피드백이 아닌 목표값Tf
— 피드백 목표값EW
— 오차 가중치(선택 사항)
그런 후 다음 인수를 반환합니다.
Xs
— 이동된 입력값Xi
— 초기 입력 지연 상태Ai
— 초기 계층 지연 상태Ts
— 이동된 목표값EWs
— 이동된 오차 가중치shift
—Xi
와Ai
를 올바르게 채우기 위해X
와T
의 앞부분에서 잘리는 시간 스텝의 개수.
이 함수는 일반적으로 복잡하고 실수가 많이 발생하는 입력 시계열 및 목표 시계열의 형식 재지정 작업을 간소화합니다. 이 함수는 입력 시계열 및 목표 시계열을 필요한 시간 스텝만큼 자동으로 이동하여 초기 입력 및 계층 지연 상태를 채웁니다. 신경망에 개루프 피드백이 있는 경우, 피드백 목표값을 필요한 만큼 입력값에 복사하여 개루프 입력값을 정의합니다.
preparets
는 서로 다른 지연 개수 또는 피드백 설정으로 새 신경망이 설계될 때마다 그에 맞게 입력 데이터 및 목표 데이터의 형식을 다시 지정할 수 있습니다 또한 신경망이 openloop
, closeloop
, removedelay
또는 adddelay
로 변환될 때마다 그에 맞게 데이터의 형식을 다시 지정할 수 있습니다.
예제
입력 인수
출력 인수
버전 내역
R2010b에 개발됨
참고 항목
adddelay
| closeloop
| narnet
| narxnet
| openloop
| removedelay
| timedelaynet