데이터 전처리

Import and visualize data in Deep Network Designer.

이 예제에서는 장단기 기억(LSTM) 신경망을 사용하여 시퀀스 데이터를 분류하는 방법을 보여줍니다.

이 예제에서는 딥러닝 특징 데이터 분류용으로 간단한 신경망을 만들고 훈련시키는 방법을 보여줍니다.

This example shows how to predict the frequency of a complex-valued waveform using a 1-D convolutional neural network.

This example shows how to classify sequences with a 1-D convolutional neural network using class weights to modify the training to account for imbalanced classes.

이 예제에서는 사용자 지정 미니 배치 데이터저장소를 사용하여 메모리에 다 담을 수 없을 정도로 큰 시퀀스 데이터를 대상으로 딥러닝 신경망을 훈련시키는 방법을 보여줍니다.

Learn how to use datastores in deep learning applications.

사전 훈련된 신경망 및 전이 학습, 그리고 GPU, CPU, 클러스터 및 클라우드에서의 훈련 등 분류 및 회귀에 컨벌루션 신경망을 사용하여 MATLAB의 딥러닝 기능을 알아봅니다.

딥러닝 신경망의 정확도를 높이는 방법을 알아봅니다.

Discover data sets for various deep learning tasks.