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스펙트럼 센싱 및 변조 분류
R2026aAI를 사용한 스펙트럼 센싱 및 변조 분류
다음 예제에서는 스펙트럼 센싱 및 변조 분류에 사용할 수 있는 AI 기술을 보여줍니다.
추천 예제
Spectrum Sensing with Deep Learning to Identify 5G, LTE, and WLAN Signals
Train a semantic segmentation network using deep learning for spectrum monitoring.
Capture and Label NR and LTE Signals for AI Training
Scan, capture, and label bandwidths with 5G NR and LTE signals.
Identify LTE and NR Signals from Captured Data Using SDR and Deep Learning
Use a spectrum sensing neural network to identify LTE and NR signals from wireless data you capture over the air.
딥러닝을 사용한 변조 분류
변조 분류에 컨벌루션 신경망(CNN)을 사용합니다.
Radar and Communications Waveform Classification Using Deep Learning
Classify radar and communications waveforms using the Wigner-Ville distribution (WVD) and a deep convolutional neural network (CNN).
