DPD 및 PA 모델링
AI를 사용한 디지털 전치왜곡 및 전력 증폭기 모델링
신경망을 사용하여 PA(전력 증폭기)를 모델링합니다. PA에서 비선형성의 영향을 상쇄하기 위해, 신경망을 사용하여 입력 신호에 DPD(디지털 전치왜곡)를 적용할 수 있습니다.이 워크플로에 대한 설명은 AI for Digital Predistortion Design 항목을 참조하십시오.
도움말 항목
- AI for Digital Predistortion Design
Example workflows for training, compressing, and using a deep learning network for digital predistortion design. (R2024a 이후)
- 단계 1: Data Preparation for Neural Network Digital Predistortion Design
- 단계 2: Neural Network for Digital Predistortion Design-Offline Training
- 단계 3: Neural Network for Digital Predistortion Design - Online Training
- 단계 4: Structurally Compress Neural Network DPD Using Projection
- 단계 5: HDL Neural Network Design for Digital Predistorter (Wireless HDL Toolbox)
- 단계 6: Deploy and Verify HDL Neural Network Based DPD on FPGA (SoC Blockset)
- Power Amplifier Modeling Using Neural Networks
Model a power amplifier (PA) using several different neural network (NN) architectures. (R2024a 이후)