MATLAB Coder를 사용한 딥러닝
딥러닝 신경망을 위한 C/C++ 코드 생성(Deep Learning Toolbox™ 필요)
딥러닝은 인간에게 자연스러운 일, 즉 경험을 통해 학습하도록 컴퓨터를 가르치는 머신러닝의 한 분야입니다. 학습 알고리즘은 미리 지정한 수식을 모델로 사용하지 않고 여러 계산 기법을 사용해 데이터로부터 직접 정보를 “학습”합니다. 딥러닝은 신경망을 사용하여 영상에서 직접 데이터의 유용한 표현을 학습합니다.
MATLAB® Coder™를 Deep Learning Toolbox와 함께 사용하여 훈련된 딥러닝 신경망에서 C++ 코드를 생성할 수 있습니다. 그런 다음 생성 코드를 Intel® 프로세서 또는 ARM® 프로세서를 사용하는 임베디드 플랫폼에 배포할 수 있습니다. 타사 라이브러리에 의존하지 않는 훈련된 딥러닝 신경망에서 일반 C 또는 C++ 코드를 생성할 수도 있습니다.
카테고리
- 딥러닝 코드 생성 기초
딥러닝 신경망용 코드를 생성하는 데 사용할 수 있는 함수, 객체 및 워크플로
- 영상 분류 및 분할 응용 분야
영상 분류 및 분할을 수행하는 딥러닝 신경망용 코드 생성
- 객체 검출 응용 분야
객체 검출을 수행하는 딥러닝 신경망용 코드 생성
- 시계열 분류 및 전망 응용 분야
시계열 분류 및 전망을 수행하는 딥러닝 신경망용 코드 생성
- TensorFlow Lite 응용 분야
TFLite 라이브러리를 사용하여 추론을 수행하는 딥러닝 신경망용 코드 생성
- 신경망 압축 응용 분야
양자화, 학습 가능 파라미터 압축 또는 가지치기를 수행하여 심층 신경망 압축