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음성 향상

음성 신호의 품질 개선

음성 향상에는 잡음을 제거하고 명료도를 높여 음성 신호의 품질을 개선하는 작업이 포함됩니다. 예제를 따라 딥러닝을 음성 향상 워크플로에 적용하는 방법을 확인하십시오.

함수

enhanceSpeechEnhance speech signal (R2024a 이후)

추천 예제

딥러닝 신경망을 사용하여 음성 잡음 제거하기

딥러닝 신경망을 사용하여 음성 잡음 제거하기

이 예제에서는 딥러닝 신경망을 사용하여 음성 신호의 잡음을 제거하는 방법을 다룹니다. 이 예제에서는 동일한 작업에 적용된 두 가지 유형의 신경망, 즉 완전 연결 신경망과 컨벌루션 신경망을 비교합니다.

3-D Speech Enhancement Using Trained Filter and Sum Network

3-D Speech Enhancement Using Trained Filter and Sum Network

Perform speech enhancement using a pretrained filter and sum network (FaSNet) with ambisonic data.

Train 3-D Speech Enhancement Network Using Deep Learning

Train 3-D Speech Enhancement Network Using Deep Learning

Train a filter and sum network (FaSNet) to perform speech enhancement using ambisonic data.

Dereverberate Speech Using Deep Learning Networks

Dereverberate Speech Using Deep Learning Networks

Train a deep learning model that removes reverberation from speech.