IET - MATLAB을 사용한 확장 가능하고 비용 효율적인 예측 정비 앱 개발 사례

Terry Riemer 박사와 Jim Tedesco가 설립한 IET(Innovative Electronic Technologies)는 혁신적인 솔루션으로 복잡한 의학적 문제를 해결하여 사람들의 삶을 개선한다는 목표로 시작되었습니다. 현재 IET는 고객에게 효과적인 예측 정비 솔루션을 제공하고 응용 연구개발을 통해 실제 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 이러한 비전을 실현하기 위해 IET는 자원 제약과 첨단 기술에 대한 접근성 부족으로 인해 중소기업이 주로 사후 정비 또는 기본적인 예방 정비에 의존하는 석유 및 가스 산업의 핵심 과제를 먼저 해결했습니다. 이러한 요구에 부응하여 IET는 물리 원리 모델을 기반으로 하는 고전적인 디지털 신호 처리 기법을 적용하여 비용 효율적이고 최첨단이며 사용자 친화적인 솔루션을 제공하는 제품을 개발했습니다.

자사의 알고리즘과 기술을 사용하여 제품을 개발하기로 결정한 IET는 간소화된 프로토타이핑, 개발, 테스트를 위한 강력한 설계 툴인 MATLAB^®을 선택했습니다. IET 팀은 코드를 컴파일하지 않고도 아이디어를 테스트할 수 있는 대화형 환경을 통해 테스트 신호를 효율적으로 생성하고 조작할 수 있었습니다. 특히 IET 엔지니어들은 MATLAB 앱 디자이너의 직관적인 기능을 사용해 새로운 구성 요소가 추가되면 이를 초기화할 수 있었습니다. 이를 통해 실시간 테스트와 개선이 용이해져 설계 프로세스를 간소화할 수 있었습니다. IET는 핵심 제품 프레임워크를 내부적으로 구축한 후, 남아 있는 개발 과제를 해결하고 솔루션을 최적화하기 위해 MathWorks Consulting Services에 의뢰했습니다. 또한, MathWorks 스타트업 프로그램은 IET 팀에 온라인 교육과정과 광범위한 툴박스를 제공하였으며, 애플리케이션 엔지니어의 지원 역시 제공했습니다.

그 결과 생성된 앱의 주요 장점은 고객이 모니터링 시스템의 데이터를 사용해 마모 및 손상의 초기 지표를 비롯한 이상을 감지하고 감지된 문제에 대한 포렌식 분석을 수행할 수 있다는 것입니다. 이 앱은 기존 데이터 스트림을 십분 활용하고 이메일과 문자 메시지를 통해 실시간 알림을 제공하여 시기적절한 개입과 사전 정비를 가능하게 하여 비용이 많이 드는 가동 중단 시간을 예방하고 장비 수명을 연장하며 궁극적으로 생산성을 향상시킵니다. IET의 독자적 알고리즘과 기술의 초기 활용 사례로는 대형 석유 및 가스 회사와의 파트너십이 있습니다. IET는 엔지니어가 파이프라인 누출, 잠수 펌프의 손상, 가스 터빈의 결함을 감지할 수 있는 솔루션을 개발했으며, 이를 통해 프로세스를 수정해 추가 손상을 예방하고 장비의 수명을 연장할 수 있었습니다. IET는 앞으로 MATLAB 웹 솔루션을 통해 차세대 특허 출원 중인 이상 감지 기술을 통합하고, 현재 플랫폼을 더 확장하는 동시에 더 광범위한 업계 파트너를 대상으로 사업을 확장할 계획입니다.