이 페이지는 기계 번역되었습니다.
번역 품질에 대한 1분 설문 조사에 참여해 주세요.
PATAC - 디지털 엔진 연구 프레임워크 자동화를 통한 효율성 개선 사례
"원클릭" 3D 엔진 모델 개발 목표
"우리는 Optimization Toolbox가 쉽게 구할 수 있는 알고리즘을 사용하여 엔지니어가 프레임워크를 개발하는 데 드는 시간과 노력을 크게 줄여준다는 것을 발견했습니다.... 이 MATLAB 툴박스를 사용하면서 효율성이 크게 향상되었습니다."
주요 성과
- MATLAB 툴을 통해 엔진의 디지털 개발을 위한 완전한 프레임워크 생성
- 지능형 최적화 알고리즘을 통합하여 엔진 개발 공정의 의사결정 효율성 개선
- 연구개발 앱의 사용하기 쉬운 인터페이스를 통한 원활한 업데이트 및 다른 제품의 개발 공정으로의 통합 가능성 제고
- MATLAB을 사용한 모델링, 아키텍처, 시각화를 통한 기존 엔진 팀 개발 역량의 혁신
전기차와 하이브리드 차량이 보편화됨에 따라 자동차 업계는 신속한 설계 업데이트를 요구하는데, 이는 엔지니어가 혼자서 완료하기 어려울 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해, PATAC(Pan Asia Technical Automotive)는 디지털 엔진 개발 공정을 자동화하는 완전한 프레임워크(연구 앱 포함)를 개발했습니다.
Requirements Toolbox™, System Composer™, 앱 디자이너를 비롯한 여러 MATLAB® 툴을 사용하여 팀은 엔진 아키텍처 설계 공정의 처음부터 끝까지 모두 아우르는 통합된 환경을 개발할 수 있었습니다. 그들은 MATLAB의 논리 함수를 사용하여 엔지니어의 지식을 모델링하는 것으로 시작했습니다. 엔진 개발에 참여한 엔지니어는 이러한 훈련된 기능을 Optimization Toolbox™와 함께 사용하여 최적의 설계 결정을 지원했습니다.
이 지능형 프레임워크를 사용하면 엔지니어와 설계자는 비용이나 연료 소비량과 같은 요구사항을 입력하고 특정 설계 솔루션을 쉽게 출력할 수 있습니다. 앞으로 팀은 빠르게 변화하는 엔진 설계에 대한 3D 모델 솔루션을 출력하는 원활한 "원클릭" 인터페이스를 구상하고 있습니다.
