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Hitachi - 생산 장비의 결함 예측 기술 개발 사례
데이터 주도 인사이트를 통해 Hi-PHMA 기술을 개선하고 생산을 최적화한 통합
“놀라웠던 점은 MATLAB이 이러한 다양한 단계에서 지원을 제공한다는 것이었습니다. 제가 여기서 사용한 툴은 제가 자주 사용하는 툴 중 일부일 뿐입니다. 저는 이 툴들을 수도 없이 사용했으며 정말 신뢰하고 있습니다."
주요 성과
- MATLAB을 통해 비용 효율적 데이터 시각화가 가능해져 결함 예측 기술 개발이 가속화되었습니다.
- MATLAB의 크로스 플랫폼 코드 생성 기능은 효율성을 개선하고 최종 제품의 시장 출시 시간을 단축했습니다.
- MATLAB 툴박스를 통해 정상 및 비정상 작동 모드에서 생성된 데이터에서 도메인 특징을 추출할 수 있습니다.
생산 자동화 산업에서 결함 예측 기술은 다양한 크기의 수많은 모터를 활용하는 생산 현장을 최적화하는 데 필수적입니다. 이러한 모터 시스템의 효율성은 결함 예측 능력을 뒷받침합니다.
산업 자동화에 주력하는 글로벌 R&D 리더인 Hitachi는 자유로운 데이터 수집 및 고정밀 모니터링을 위한 모터 센싱 기술 외에도 서보 모터를 위한 모션 인식 기술과 결함 시뮬레이션을 위한 Simulink® 모델을 개발했습니다. 온라인 모니터링을 위한 에지 섹션을 구현하고, 오프라인 결함 검출 및 예측 정비를 위해 휴대용 기기를 사용했습니다.
이 팀은 생산 현장에서 광범위한 데이터를 수집하기 위해 데이터 기반 모델링을 위한 MATLAB®을 사용해 센서 기술을 중심으로 한 IoT 네트워크를 개발했습니다. MATLAB은 알고리즘 개발, 검증 및 배포를 촉진했습니다. 커패시터 오작동 시 3상 교류에 대한 데이터를 통해 효과적인 모터 결함 검출이 가능했습니다.
Hitachi는 타사 프로그래밍 언어로 개발된 시스템에 MATLAB 알고리즘을 통합했습니다. 이러한 통합을 통해 유연한 온라인 및 오프라인 솔루션이 제공되어 Hi-PHMA 산업 장비 결함 예측 기술이 향상되었습니다.
