Mahindra Electric - 시스템 수준 시뮬레이션을 사용한 전기차의 배터리 열 관리 시스템 최적화 사례

"Mahindra Electric에서는 1차원 시뮬레이션을 사용하여 배터리 열 관리 시스템을 최적화하고 있습니다. Simscape를 사용하여 시스템 모델의 배터리, 냉각 회로, 냉동 회로를 효과적으로 구현했습니다. 차량, 운전자, 등가 회로 모델은 Simulink 플랫폼에서 구현했습니다."

주요 성과

  • 배터리, 냉각 회로, 냉동 회로, 차량 및 운전자를 갖춘 전기차에 대한 시스템 수준 시뮬레이션 모델 생성 및 검증
  • 최적의 동작점에서 최상의 컴포넌트를 선택하기 위한 개념 개발 및 파라미터 조정
  • 새로운 압축기 작동 논리 개발 및 더 나은 에너지 효율을 위한 테스트

EV(전기차)는 리튬이온 배터리로 구동되며, 효과적이면서도 전력 소모가 적은 BTMS(배터리 열 관리 시스템)이 필요합니다. EV의 BTMS 알고리즘을 개발하는 Mahindra Electric 팀은 최대 냉각을 위한 최적의 셀 구성을 이해하고 냉각 회로에 대한 효율적인 알고리즘을 개발해야 했습니다.

모델 기반 설계에 대한 과거 경험을 활용하여 팀은 Simulink® 및 Simscape®를 사용하여 배터리, 냉각 회로, 냉장 회로, 차량, 운전자가 포함된 전기차에 대한 시스템 수준 시뮬레이션 모델을 만들고 검증했습니다. 그들은 이 모델을 사용하여 개념을 개발하고 파라미터를 조정하여 최적의 동작점에서 최상의 컴포넌트를 선택했습니다.