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MATLAB을 사용한 Tsinghua University에서의 뇌-컴퓨터 인터페이스 연구 및 교육
귀중한 전문 기술을 연마한 심리학 학생들
"뇌-컴퓨터 인터페이스 기술을 개발하면서 우리는 많은 수의 MATLAB 툴을 사용했습니다.... 이러한 툴은 뇌-컴퓨터 인터페이스 연구를 보다 쉽게 만들었고 뇌-컴퓨터 인터페이스 분야에서 최첨단 진전을 강력하게 촉진했습니다."
주요 성과
- Signal Processing Toolbox 및 Statistics and Machine Learning Toolbox로 데이터 처리 자동화 및 연구자들이 더 높은 수준의 작업에 집중할 수 있도록 지원을 통한 BCI 연구 진전
- MATLAB 인터페이스를 통해 기술적 배경이 없는 심리학 학생의 BCI 연구 지원
- 기술을 탐구하는 학생들에게 유용한 교육 툴이 된 MATLAB을 통해 협업자들이 공유한 학술 사례 리소스
Dan Zhang은 국제적으로 인정받는 공학 및 연구 기관인 Tsinghua University에서 심리학과 조교수로 재직하고 있으며, 인간 뇌의 힘을 이해하는 데 중점을 두고 연구하고 있습니다. Zhang은 BCI(뇌-컴퓨터 인터페이스) 연구의 최전선에서 일하며 컴퓨터가 뇌 신호를 해석하고 사용하여 감정을 해독하는 방법을 개발하고 있습니다.
BCI 데이터를 수동으로 처리하려면 시간이 많이 걸리고 어려울 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 Zhang은 Signal Processing Toolbox™ 및 Statistics and Machine Learning Toolbox™을 비롯한 MATLAB® 툴을 통합하여 연구와 학생의 이해를 가속화하였습니다. 이러한 툴박스를 사용하면 연구자는 시각적 정보를 표현하고, BCI 디코딩 알고리즘을 개발하고, 실시간으로 데이터를 처리하고 디코딩할 수 있습니다.
Zhang은 또한 수업에서 MATLAB 툴을 사용하여 코딩 경험이 없는 심리학 전공 학생들이 BCI 기술을 배우고 실험할 수 있도록 도왔습니다. MATLAB은 풍부한 학술 사례 데이터, 사용하기 쉬운 학습 튜토리얼 및 학습 커뮤니티 지원을 제공합니다. 또한 기본 분석 기능과 새로운 방법 탐색을 모두 포괄하는 확장성을 제공하여 학생들로 하여금 중요한 전문 기술을 개발할 수 있게 합니다.
